Zobrazeno 1 - 10
of 246
pro vyhledávání: '"No free lunch theorem"'
Publikováno v:
Frontiers in Water, Vol 4 (2022)
Probabilistic forecasting is receiving growing attention nowadays in a variety of applied fields, including hydrology. Several machine learning concepts and methods are notably relevant toward addressing the major challenges of formalizing and optimi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f8144b393e044e99965cb5c7727c4f45
Autor:
Muhammad Salman Fakhar, Sheroze Liaquat, Syed Abdul Rahman Kashif, Akhtar Rasool, Muhammad Khizer, Muhammad Ahmad Iqbal, Muhammad Anas Baig, Sanjeevikumar Padmanaban
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 25993-26025 (2021)
Short term hydrothermal scheduling (STHTS) is a non-linear, multi-modal and very complex constrained optimization problem which has been solved using several conventional and modern metaheuristic optimization algorithms. A number of research articles
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8918973fb88a44de9da4a4a9da6b1836
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Khalil Moshkbar-Bakhshayesh
Publikováno v:
Nuclear Engineering and Technology, Vol 53, Iss 12, Pp 3944-3951 (2021)
Several reasons such as no free lunch theorem indicate that there is not a universal Feature selection (FS) technique that outperforms other ones. Moreover, some approaches such as using synthetic dataset, in presence of large number of FS techniques
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1a02443851389cdd27a60ba03c4e9c68
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1738573321003776
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1738573321003776
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Information Sciences. 577:663-696
Differential Evolution (DE) is one of the most effective approaches in Evolutionary Computation to tackling complex black-box optimization, however, the overall performance of a DE variant is heavily dependent on its mutation strategy and the associa
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::bf6985bca8dc45571b3a55c9b4d2c5dc
https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.07.080
https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.07.080
Publikováno v:
Information Sciences. 573:475-492
No Free Lunch Theorem presents a dilemma in the evaluation of emerging evolutionary algorithms in terms of handling various real world problems and their unknown internal structures, since the performances of these algorithms are related to the corre
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::9174e0bd52fdb90f0e0d9a147114e390
https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.04.075
https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.04.075