Zobrazeno 1 - 10
of 17
pro vyhledávání: '"Njima, Wafa"'
The rapid growth of the Internet of Things fosters collaboration among connected devices for tasks like indoor localization. However, existing indoor localization solutions struggle with dynamic and harsh conditions, requiring extensive data collecti
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.11079
The proliferation of connected devices in indoor environments opens the floor to a myriad of indoor applications with positioning services as key enablers. However, as privacy issues and resource constraints arise, it becomes more challenging to desi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2303.00450
Autor:
Zhang, Xun, Ali, Kareem, Cosmas, John, Eappen, Geoffrey, Koffman, Israel, Mahbas, Ali, Njima, Wafa, Zhao, Hongxiu, Weh, Matthias
In this deliverable, we first present RF-light localization simulation model and OWC localization simulation model with different measurement technologies mentioned in deliverable 6.1. This document describes also the two laboratory testbeds, which a
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::0ac88d6dedaa0557cedfdf9774be87a7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Applied Sciences
Volume 9
Issue 12
Applied Sciences, Vol 9, Iss 12, p 2414 (2019)
Applied Sciences, MDPI, 2019, 9 (12), pp.2414. ⟨10.3390/app9122414⟩
Volume 9
Issue 12
Applied Sciences, Vol 9, Iss 12, p 2414 (2019)
Applied Sciences, MDPI, 2019, 9 (12), pp.2414. ⟨10.3390/app9122414⟩
In this paper, we propose a high accuracy fingerprint-based localization scheme for the Internet of Things (IoT). The proposed scheme employs mathematical concepts based on sparse representation and matrix completion theories. Specifically, the propo
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::9cda00253cbd88f3e6e47aca862c5c13
Autor:
Njima, Wafa
Publikováno v:
Traitement des images [eess.IV]. Conservatoire national des arts et metiers-CNAM; École supérieure des communications de Tunis (Tunisie), 2019. Français. ⟨NNT : 2019CNAM1264⟩
With the growing emergence of the Internet of Things and the importance of position information in this context, localization is attracting more and more attention in the researchers' community. The outdoor location is provided by GPS which is not su
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::da4075d5e4b6305320d662bd480132ca
https://theses.hal.science/tel-02484757
https://theses.hal.science/tel-02484757
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Fourth International Balkan Conference on Communications and Networking (BalkanCom 2021)
Fourth International Balkan Conference on Communications and Networking (BalkanCom 2021), Sep 2021, Novi Sad, Serbia
Fourth International Balkan Conference on Communications and Networking (BalkanCom 2021), Sep 2021, Novi Sad, Serbia
International audience; Machine learning techniques allow accurate indoor localization with low online complexity. However, a large amount of collected data samples is needed to properly train a deep neural network (DNN) model used for localization.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f595a9bdf1408d030bc961ed8452dbbb
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03347456
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03347456