Cancer Gene Profiling through Unsupervised Discovery

Autor: Battistella, Enzo, Vakalopoulou, Maria, Sun, Roger, Estienne, Théo, Lerousseau, Marvin, Nikolaev, Sergey, Andres, Emilie Alvarez, Carré, Alexandre, Niyoteka, Stéphane, Robert, Charlotte, Paragios, Nikos, Deutsch, Eric

Precision medicine is a paradigm shift in healthcare relying heavily on genomics data. However, the complexity of biological interactions, the large number of genes as well as the lack of comparisons on the analysis of data, remain a tremendous bottl

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2102.07713

A common [18F]-FDG PET radiomic signature to predict survival in patients with HPV-induced cancers.

Autor: Niyoteka, Stephane^1,2 (AUTHOR) stephane.niyoteka@gustaveroussy.fr, Seban, Romain-David^3,4 (AUTHOR), Rouhi, Rahimeh^1,2 (AUTHOR), Scarsbrook, Andrew^5,6 (AUTHOR), Genestie, Catherine⁷ (AUTHOR), Classe, Marion^1,7 (AUTHOR), Carré, Alexandre^1,2 (AUTHOR), Sun, Roger^1,2 (AUTHOR), La Greca Saint-Esteven, Agustina⁸ (AUTHOR), Chargari, Cyrus^1,2 (AUTHOR), McKenna, Jack⁵ (AUTHOR), McDermott, Garry⁵ (AUTHOR), Malinen, Eirik⁹ (AUTHOR), Tanadini-Lang, Stephanie⁸ (AUTHOR), Guckenberger, Matthias⁸ (AUTHOR), Guren, Marianne G.^10,11 (AUTHOR), Lemanski, Claire¹² (AUTHOR), Deutsch, Eric^1,2 (AUTHOR), Robert, Charlotte^1,2 (AUTHOR)

Publikováno v: European Journal of Nuclear Medicine & Molecular Imaging. Nov2023, Vol. 50 Issue 13, p4010-4023. 14p.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.