Zobrazeno 1 - 10
of 10
pro vyhledávání: '"Niyogi, Pratim Guha"'
In this article, we study whether the slope functions of two functional regression models in two samples are associated with any arbitrary transformation (barring constant and linear transformation) or not along the vertical axis. In order to address
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.19502
Autor:
Niyogi, Pratim Guha, Zhong, Ping-Shou
We address the challenge of estimation in the context of constant linear effect models with dense functional responses. In this framework, the conditional expectation of the response curve is represented by a linear combination of functional covariat
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.13907
All neuroimaging modalities have their own strengths and limitations. A current trend is toward interdisciplinary approaches that use multiple imaging methods to overcome limitations of each method in isolation. At the same time neuroimaging data is
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2303.16443
This article inspects whether a multivariate distribution is different from a specified distribution or not, and it also tests the equality of two multivariate distributions. In the course of this study, a graphical tool-kit using well-known half-spa
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2301.01345
In this paper, we develop a multi-step estimation procedure to simultaneously estimate the varying-coefficient functions using a local-linear generalized method of moments (GMM) based on continuous moment conditions. To incorporate spatial dependence
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2207.08373
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sankhya B; Nov2021, Vol. 83 Issue 2, p466-492, 27p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.