Zobrazeno 1 - 10
of 247
pro vyhledávání: '"Niu, Guo‐Yue"'
Autor:
Ma, Ning, Niu, Guo-Yue, Xia, Youlong, Cai, Xitian, Zhang, Yinsheng, Ma, Yaoming, Fang, Yuanhao
Accurate simulation of energy, water, and carbon fluxes exchanging between the land surface and the atmosphere is beneficial for improving terrestrial ecohydrological and climate predictions. We systematically assessed the Noah land surface model (LS
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/10150/626444
http://arizona.openrepository.com/arizona/handle/10150/626444
http://arizona.openrepository.com/arizona/handle/10150/626444
Conceptual hydrological models are preferable for real-time flood forecasting, among which the Xin'anjiang (XAJ) model has been widely applied in humid and semi-humid regions of China. Although the relatively simple mass balance scheme ensures a good
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/10150/625180
http://arizona.openrepository.com/arizona/handle/10150/625180
http://arizona.openrepository.com/arizona/handle/10150/625180
Melt runoff (MR) contributes significantly to the total runoff in many river basins. Knowledge of the meltwater contribution (MCR, defined as the ratio of MR to the total runoff) to the total runoff benefits water resource management and flood contro
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/10150/623872
http://arizona.openrepository.com/arizona/handle/10150/623872
http://arizona.openrepository.com/arizona/handle/10150/623872
Autor:
Scudeler, Carlotta, Pangle, Luke, Pasetto, Damiano, Niu, Guo-Yue, Volkmann, Till, Paniconi, Claudio, Putti, Mario, Troch, Peter
This paper explores the challenges of model parameterization and process representation when simulating multiple hydrologic responses from a highly controlled unsaturated flow and transport experiment with a physically based model. The experiment, co
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/10150/621948
http://arizona.openrepository.com/arizona/handle/10150/621948
http://arizona.openrepository.com/arizona/handle/10150/621948
Autor:
Brunke, Michael A., Broxton, Patrick, Pelletier, Jon, Gochis, David, Hazenberg, Pieter, Lawrence, David M., Leung, L. Ruby, Niu, Guo-Yue, Troch, Peter A., Zeng, Xubin
One of the recognized weaknesses of land surface models as used in weather and climate models is the assumption of constant soil thickness because of the lack of global estimates of bedrock depth. Using a 30-arc-s global dataset for the thickness of
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/10150/612995
http://arizona.openrepository.com/arizona/handle/10150/612995
http://arizona.openrepository.com/arizona/handle/10150/612995
Autor:
Wu, Runjian, Chen, Xingyuan, Hammond, Glenn, Bisht, Gautam, Song, Xuehang, Huang, Maoyi, Niu, Guo-Yue, Ferre, Ty
Publikováno v:
In Environmental Modelling and Software March 2021 137
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Chang, Li-Ling1 (AUTHOR), Niu, Guo-Yue2 (AUTHOR) niug@email.arizona.edu
Publikováno v:
Journal of Hydrometeorology. Mar2023, Vol. 24 Issue 3, p549-560. 12p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.