Zobrazeno 1 - 10
of 89
pro vyhledávání: '"Nittinger, Eva"'
Publikováno v:
Artificial Intelligence in the Life Sciences, Volume 6, 2024, 100104
PROTACs are a promising therapeutic modality that harnesses the cell's built-in degradation machinery to degrade specific proteins. Despite their potential, developing new PROTACs is challenging and requires significant domain expertise, time, and co
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.02637
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Nittinger, Eva1 (AUTHOR) eva.nittinger@astrazeneca.com, Clark, Alex2 (AUTHOR), Gaulton, Anna3 (AUTHOR), Zdrazil, Barbara4 (AUTHOR) bzdrazil@ebi.ac.uk
Publikováno v:
Journal of Cheminformatics. 4/17/2023, Vol. 15 Issue 1, p1-3. 3p.
Autor:
Bietz, Stefan, Inhester, Therese, Lauck, Florian, Sommer, Kai, von Behren, Mathias M., Fährrolfes, Rainer, Flachsenberg, Florian, Meyder, Agnes, Nittinger, Eva, Otto, Thomas, Hilbig, Matthias, Schomburg, Karen T., Volkamer, Andrea, Rarey, Matthias
Publikováno v:
In Journal of Biotechnology 10 November 2017 261:207-214
Autor:
He, Jiazhen1 (AUTHOR) jiazhen.he@astrazeneca.com, Nittinger, Eva2 (AUTHOR), Tyrchan, Christian2 (AUTHOR), Czechtizky, Werngard2 (AUTHOR), Patronov, Atanas1 (AUTHOR), Bjerrum, Esben Jannik1 (AUTHOR), Engkvist, Ola1,3 (AUTHOR)
Publikováno v:
Journal of Cheminformatics. 3/28/2022, Vol. 14 Issue 1, p1-14. 14p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Nittinger, Eva, Kwapien, Karolina, He, Jiazhen, Margreitter, Christian, Voronov, Alexey, Tyrchan, Christian
Matched molecular pairs (MMPs) is nowadays a commonly applied concept and is used in many computational tools for structure activity relationship analysis, biological activity prediction or optimization of physicochemical properties. Up to date, it h
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1ddb82096063f6b02522c0f6c7a716e7
Autor:
He, Jiazhen, Nittinger, Eva, Tyrchan, Christian, Czechtizky, Werngard, Patronov, Atanas, Bjerrum, Esben Jannik, Engkvist, Ola
Additional file 1: Table S1: Hyperparameters for the Transformer model. Table S2. Training sets where big property changes (logD change is above 1; solubility and clearance change is either low→high or high→low) aredesired. Percentage indicates t
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::081a4a298d167e12da514e0a5a0c0769