Zobrazeno 1 - 10
of 1 056
pro vyhledávání: '"Nisonoff A"'
Generative models on discrete state-spaces have a wide range of potential applications, particularly in the domain of natural sciences. In continuous state-spaces, controllable and flexible generation of samples with desired properties has been reali
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.01572
Autor:
Yekaterina Shulgina, Marena I. Trinidad, Conner J. Langeberg, Hunter Nisonoff, Seyone Chithrananda, Petr Skopintsev, Amos J. Nissley, Jaymin Patel, Ron S. Boger, Honglue Shi, Peter H. Yoon, Erin E. Doherty, Tara Pande, Aditya M. Iyer, Jennifer A. Doudna, Jamie H. D. Cate
Publikováno v:
Nature Communications, Vol 15, Iss 1, Pp 1-17 (2024)
Abstract Structured RNA lies at the heart of many central biological processes, from gene expression to catalysis. RNA structure prediction is not yet possible due to a lack of high-quality reference data associated with organismal phenotypes that co
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/628146b236da4460a55217b84dddf84c
The need for function estimation in label-limited settings is common in the natural sciences. At the same time, prior knowledge of function values is often available in these domains. For example, data-free biophysics-based models can be informative
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2202.04798
Drug discovery projects entail cycles of design, synthesis, and testing that yield a series of chemically related small molecules whose properties, such as binding affinity to a given target protein, are progressively tailored to a particular drug di
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2002.02948
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Amirali Aghazadeh, Hunter Nisonoff, Orhan Ocal, David H. Brookes, Yijie Huang, O. Ozan Koyluoglu, Jennifer Listgarten, Kannan Ramchandran
Publikováno v:
Nature Communications, Vol 12, Iss 1, Pp 1-10 (2021)
Finding a biologically-relevant inductive bias for training DNNs on large fitness landscapes is challenging. Here, the authors propose a method called Epistatic Net that improves DNN prediction accuracy and interpretation speed by integrating the kno
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/aaa0481b36da43839b3bcab8d8fbcc3a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Jack B. Greisman, Lindsay Willmore, Christine Y. Yeh, Fabrizio Giordanetto, Sahar Shahamadtar, Hunter Nisonoff, Paul Maragakis, David E. Shaw
Publikováno v:
Journal of Chemical Information and Modeling. 63:2644-2650
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::0b0008bae004d27cf92b9ce491fc3bfc
https://doi.org/10.1021/acs.jcim.3c00236
https://doi.org/10.1021/acs.jcim.3c00236
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.