Zobrazeno 1 - 10
of 1 004
pro vyhledávání: '"Nisonoff, A."'
Generative models on discrete state-spaces have a wide range of potential applications, particularly in the domain of natural sciences. In continuous state-spaces, controllable and flexible generation of samples with desired properties has been reali
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.01572
The need for function estimation in label-limited settings is common in the natural sciences. At the same time, prior knowledge of function values is often available in these domains. For example, data-free biophysics-based models can be informative
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2202.04798
Drug discovery projects entail cycles of design, synthesis, and testing that yield a series of chemically related small molecules whose properties, such as binding affinity to a given target protein, are progressively tailored to a particular drug di
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2002.02948
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Amirali Aghazadeh, Hunter Nisonoff, Orhan Ocal, David H. Brookes, Yijie Huang, O. Ozan Koyluoglu, Jennifer Listgarten, Kannan Ramchandran
Publikováno v:
Nature Communications, Vol 12, Iss 1, Pp 1-10 (2021)
Finding a biologically-relevant inductive bias for training DNNs on large fitness landscapes is challenging. Here, the authors propose a method called Epistatic Net that improves DNN prediction accuracy and interpretation speed by integrating the kno
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/aaa0481b36da43839b3bcab8d8fbcc3a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Jack B. Greisman, Lindsay Willmore, Christine Y. Yeh, Fabrizio Giordanetto, Sahar Shahamadtar, Hunter Nisonoff, Paul Maragakis, David E. Shaw
Publikováno v:
Journal of Chemical Information and Modeling. 63:2644-2650
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::0b0008bae004d27cf92b9ce491fc3bfc
https://doi.org/10.1021/acs.jcim.3c00236
https://doi.org/10.1021/acs.jcim.3c00236
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.