Zobrazeno 1 - 10
of 180
pro vyhledávání: '"Nishimura, Tomoaki"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
One of the biggest issues in deep learning theory is the generalization ability of networks with huge model size. The classical learning theory suggests that overparameterized models cause overfitting. However, practically used large deep models avoi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1909.11274
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Suzuki, Taiji, Abe, Hiroshi, Murata, Tomoya, Horiuchi, Shingo, Ito, Kotaro, Wachi, Tokuma, Hirai, So, Yukishima, Masatoshi, Nishimura, Tomoaki
Compression techniques for deep neural network models are becoming very important for the efficient execution of high-performance deep learning systems on edge-computing devices. The concept of model compression is also important for analyzing the ge
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1808.08558
Photoluminescence properties of implanted Praseodymium into Gallium Nitride at elevated temperatures
Autor:
Sato, Shin-ichiro, Deki, Manato, Nishimura, Tomoaki, Okada, Hiroshi, Watanabe, Hirotaka, Nitta, Shugo, Honda, Yoshio, Amano, Hiroshi, Ohshima, Takeshi
Publikováno v:
In Nuclear Inst. and Methods in Physics Research, B 15 September 2020 479:7-12
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.