Zobrazeno 1 - 10
of 58
pro vyhledávání: '"Nirschl, Jeffrey J."'
Foundation vision or vision-language models are trained on large unlabeled or noisy data and learn robust representations that can achieve impressive zero- or few-shot performance on diverse tasks. Given these properties, they are a natural fit for a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2401.14555
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2017 Mar . 114(12), E2466-E2475.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26480218
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Nirschl, Jeffrey J.1, Janowczyk, Andrew2 axm788@case.edu, Peyster, Eliot G.3, Frank, Renee4, Margulies, Kenneth B.3, Feldman, Michael D.4, Madabhushi, Anant2
Publikováno v:
PLoS ONE. 4/3/2018, Vol. 13 Issue 4, p1-16. 16p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.