Zobrazeno 1 - 10
of 36
pro vyhledávání: '"Nipen, Thomas N."'
During the last two years, tremendous progress in global data-driven weather models trained on numerical weather prediction (NWP) re-analysis data has been made. The most recent models trained on the ERA5 at 0.25{\deg} resolution demonstrate forecast
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.01247
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Bulletin of the American Meteorological Society. Sep2023, Vol. 104 Issue 9, pE1610-E1618. 9p.
Publikováno v:
Bulletin of the American Meteorological Society, 2020 Feb 01. 101(2), 137-142.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/27028080
Publikováno v:
Bulletin of the American Meteorological Society, 2020 Jan 01. 101(1), E43-E57.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/27032731
Autor:
Nipen, Thomas N.
This dissertation presents a probabilistic weather prediction system for operational (real-time) usage. The proposed system provides complete probability distributions for both continuous weather variables, such as temperature, and mixed discrete-con
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/2429/42053
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Nonlinear Processes in Geophysics Discussions; 6/19/2020, p1-43, 43p