Zobrazeno 1 - 10
of 30
pro vyhledávání: '"Ning, Yaqian"'
Autor:
Bao, Chun, Cao, Jie, Ning, Yaqian, Zhao, Tianhua, Li, Zhijun, Wang, Zechen, Zhang, Li, Hao, Qun
Infrared small target detection based on deep learning offers unique advantages in separating small targets from complex and dynamic backgrounds. However, the features of infrared small targets gradually weaken as the depth of convolutional neural ne
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.08747
Extensive research works demonstrate that the attention mechanism in convolutional neural networks (CNNs) effectively improves accuracy. Nevertheless, few works design attention mechanisms using large receptive fields. In this work, we propose a nove
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2211.12698
Publikováno v:
In Computers & Graphics May 2023 112:31-39
Autor:
Ning, Yaqian1 (AUTHOR) ningyq@bit.edu.cn, Cao, Jie1,2 (AUTHOR) baochun@bit.edu.cn, Bao, Chun1 (AUTHOR) qhao@bit.edu.cn, Hao, Qun1,2,3 (AUTHOR)
Publikováno v:
Remote Sensing. Dec2023, Vol. 15 Issue 23, p5612. 23p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yu, Chongchong1,2 (AUTHOR) yucc@btbu.edu.cn, Ning, Yaqian1 (AUTHOR), Qin, Yong3 (AUTHOR), Su, Weijun1 (AUTHOR), Zhao, Xia1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Neural Computing & Applications. May2021, Vol. 33 Issue 10, p5393-5407. 15p.
Autor:
Zhou, Dong, Luo, Zhongyang, Fang, Mengxiang, Xu, Hong, Jiang, Jianping, Ning, Yaqian, Shi, Zhenglun
Publikováno v:
In Procedia Engineering 2015 102:1261-1270