Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"Nilsson, Alfred"'
Autor:
Nilsson, Alfred, Wijk, Klas, Gutha, Sai bharath chandra, Englesson, Erik, Hotti, Alexandra, Saccardi, Carlo, Kviman, Oskar, Lagergren, Jens, Vinuesa, Ricardo, Azizpour, Hossein
Feature selection is a crucial task in settings where data is high-dimensional or acquiring the full set of features is costly. Recent developments in neural network-based embedded feature selection show promising results across a wide range of appli
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.00563
Autor:
Nilsson, Alfred
This thesis introduces an novel approach to model regularization in Vision Transformers (ViTs), a category of deep learning models. It employs stochastic embedded feature selection within the context of echocardiography video analysis, specifically f
Externí odkaz:
http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-344291
The memorization problem is well-known in the field of computer vision. Liu et al. propose a technique called Early-Learning Regularization, which improves accuracy on the CIFAR datasets when label noise is present. This project replicates their expe
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2105.13244
Autor:
Nilsson, Alfred, Elsin, Vidar
Det här projektet undersöker pålitligheten av fasåterskapning i koherent diffraktiv avbildning, där elektrondensiteten av en partikel återskapas från magnituden av dess Fouriertransform. Vi använder oss av en simulerad experimentell uppställ
Externí odkaz:
http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-255841
Autor:
Nilsson, Alfred, Elsin, Vidar
Det här projektet undersöker pålitligheten av fasåterskapning i koherent diffraktiv avbildning, där elektrondensiteten av en partikel återskapas från magnituden av dess Fouriertransform. Vi använder oss av en simulerad experimentell uppställ
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::c2341f6d83dcac2617941282693e17d9
http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-255841
http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-255841