Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Nikolopoulos, Stefanos"'
Recent advances in the field of machine learning open a new era in high performance computing. Applications of machine learning algorithms for the development of accurate and cost-efficient surrogates of complex problems have already attracted major
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2207.02543
This work presents a non-intrusive surrogate modeling scheme based on machine learning technology for predictive modeling of complex systems, described by parametrized time-dependent PDEs. For these problems, typical finite element approaches involve
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2101.05555
Autor:
Papadopoulos, Leonidas, Bakalakos, Serafeim, Nikolopoulos, Stefanos, Kalogeris, Ioannis, Papadopoulos, Vissarion
Publikováno v:
In International Journal of Heat and Mass Transfer January 2023 200
Publikováno v:
In Engineering Structures 15 April 2022 257
Publikováno v:
In Engineering Applications of Artificial Intelligence March 2022 109
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
International Journal for Numerical Methods in Engineering; Jan2024, Vol. 125 Issue 2, p1-26, 26p
Publikováno v:
Technium; 2023, Vol. 11, p32-43, 12p