Zobrazeno 1 - 10
of 31
pro vyhledávání: '"Nietzer, Sarah L."'
Autor:
Lübtow, Michael M., Nelke, Lena C., Seifert, Julia, Kühnemundt, Johanna, Sahay, Gaurav, Dandekar, Gudrun, Nietzer, Sarah L., Luxenhofer, Robert
Publikováno v:
In Journal of Controlled Release 10 June 2019 303:162-180
Autor:
Kühnemundt, Johanna, Leifeld, Heidi, Scherg, Florian, Schmitt, Matthias, Nelke, Lena C., Schmitt, Tina, Bauer, Florentin, Göttlich, Claudia, Fuchs, Maximilian, Kunz, Meik, Peindl, Matthias, Brähler, Caroline, Kronenthaler, Corinna, Wischhusen, Jörg, Prelog, Martina, Walles, Heike, Dandekar, Thomas, Dandekar, Gudrun, Nietzer, Sarah L.
High attrition-rates entailed by drug testing in 2D cell culture and animal models stress the need for improved modeling of human tumor tissues. In previous studies our 3D models on a decellularized tissue matrix have shown better predictivity and hi
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::9fb5b547fce66e234ba713030bb3806e
https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/267734
https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/267734
Autor:
Baur, Florentin, Nietzer, Sarah L., Kunz, Meik, Saal, Fabian, Jeromin, Julian, Matschos, Stephanie, Linnebacher, Michael, Walles, Heike, Dandekar, Thomas, Dandekar, Gudrun
Publikováno v:
Cancers
To improve and focus preclinical testing, we combine tumor models based on a decellularized tissue matrix with bioinformatics to stratify tumors according to stage-specific mutations that are linked to central cancer pathways. We generated tissue mod
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=pmid_dedup__::92a73417a7e6016e670c9650adcdc80d
https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/261421
https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/261421
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Göttlich, Claudia, Kunz, Meik, Zapp, Cornelia, Nietzer, Sarah L., Walles, Heike, Dandekar, Thomas, Dandekar, Gudrun
Patient‐tailored therapy based on tumor drivers is promising for lung cancer treatment. For this, we combined in vitro tissue models with in silico analyses. Using individual cell lines with specific mutations, we demonstrate a generic and rapid st
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______610::50271787ad16a33948b661200f049cf2
https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/253847
https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/253847
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Göttlich, Claudia, Müller, Lena C., Kunz, Meik, Schmitt, Franziska, Walles, Heike, Walles, Thorsten, Dandekar, Thomas, Dandekar, Gudrun, Nietzer, Sarah L.
In the present study, we combined an in vitro 3D lung tumor model with an in silico model to optimize predictions of drug response based on a specific mutational background. The model is generated on a decellularized porcine scaffold that reproduces
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=pmid_dedup__::d8cb3ee7f4f731389fb359cc80762955
https://europepmc.org/articles/PMC4841364/
https://europepmc.org/articles/PMC4841364/
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.