Zobrazeno 1 - 10
of 654
pro vyhledávání: '"Niethammer M"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Widmann, M., Niethammer, M., Y. Fedyanin, D., A. Khramtsov, I., Rendler, T., D. Booker, I., U Hassan, J., Morioka, N., Y.-C., Chen, G. Ivanov, I., T. Son, N., Ohshima, Takeshi, Bockstedte, M., Gali, A., Bonato, C., S.-Y., Lee, Jörg, Wrachtrup, Takeshi, Ohshima
Publikováno v:
Nano Letters. 19(10):7173-7180
We investigate charge state manipulation of silicon vacancies in silicon carbide, which has recently shown a unique combination of long spin coherence time and ultrastable spin-selective optical transitions. In particular, we demonstrate charge state
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=jairo_______::4747258276944692c8c5830d7dcd28df
https://repo.qst.go.jp/records/77645
https://repo.qst.go.jp/records/77645
Publikováno v:
Scopus-Elsevier
Continuous-depth neural networks can be viewed as deep limits of discrete neural networks whose dynamics resemble a discretization of an ordinary differential equation (ODE). Although important steps have been taken to realize the advantages of such
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::2080c6941835d306973304f1cbb43841
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02871236v2/document
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02871236v2/document
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Scopus-Elsevier
We propose an approach to learning with graph-structured data in the problem domain of graph classification. In particular, we present a novel type of readout operation to aggregate node features into a graph-level representation. To this end, we lev
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::775a06aa91f2c051834ce4a73c9ccf5c
Automated segmentation and labeling of individual brain anatomical regions is challenging due to individual structural variability. Although, atlas-based segmentation has shown its potential for both tissue and structure segmentation, the inherent na
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::1b3eeb6f8b333569f75c1da453b563dd
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.