Zobrazeno 1 - 10
of 30
pro vyhledávání: '"Nie Yimin"'
The analysis of long sequence data remains challenging in many real-world applications. We propose a novel architecture, ChunkFormer, that improves the existing Transformer framework to handle the challenges while dealing with long time series. Origi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2112.15087
The conventional deep learning approaches for solving time-series problem such as long-short term memory (LSTM) and gated recurrent unit (GRU) both consider the time-series data sequence as the input with one single unit as the output (predicted time
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2006.16845
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Martiny, Nora, Sosnowski, Stefan, Kühnlenz, Kolja, Hirche, Sandra, Nie, Yimin, Franosch, Jan-Moritz P., van Hemmen, J. Leo
Publikováno v:
In IFAC Proceedings Volumes 2009 42(18):292-297
Autor:
Nie Yimin, Aydin Sarraf
Publikováno v:
SN Computer Science. 2
The generative adversarial network (GAN) is one of the most popular tools in machine learning. In this work, we present a new framework, RGAN, which is a generative adversarial network with the Renyi loss function. We show that RGAN can generate more
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::87557ae2869d196578145f37b47f28dd
https://doi.org/10.1007/s42979-020-00403-9
https://doi.org/10.1007/s42979-020-00403-9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Nie, Yimin1 yimin.nie@uleth.ca, Tatsuno, Masami1 tatsuno@uleth.ca
Publikováno v:
Neural Computation. Dec2012, Vol. 24 Issue 12, p3213-3245. 33p.
Publikováno v:
Proceedings of The Second International Conference on Mechatronics & Automatic Control; 2015, p1173-1180, 8p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.