Zobrazeno 1 - 10
of 142
pro vyhledávání: '"Nicopoulos C"'
Structured sparsity has been proposed as an efficient way to prune the complexity of modern Machine Learning (ML) applications and to simplify the handling of sparse data in hardware. The acceleration of ML models - for both training and inference -
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.07241
The widespread proliferation of deep learning applications has triggered the need to accelerate them directly in hardware. General Matrix Multiplication (GEMM) kernels are elemental deep-learning constructs and they inherently map onto Systolic Array
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.02969
Systolic Array (SA) architectures are well suited for accelerating matrix multiplications through the use of a pipelined array of Processing Elements (PEs) communicating with local connections and pre-orchestrated data movements. Even though most of
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2304.12691
The acceleration of deep-learning kernels in hardware relies on matrix multiplications that are executed efficiently on Systolic Arrays (SA). To effectively trade off deep-learning training/inference quality with hardware cost, SA accelerators employ
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2304.01668
Convolutional Neural Networks (CNNs) are the state-of-the-art solution for many deep learning applications. For maximum scalability, their computation should combine high performance and energy efficiency. In practice, the convolutions of each CNN la
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2211.12600
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.