Zobrazeno 1 - 10
of 384
pro vyhledávání: '"Niall, O."'
Publikováno v:
Sensors and Transducers ISSN 2306-8515 e-ISSN 1726-5479 vol 252 pp 50-57 2021
Fine-Grained Change Detection and Regression Analysis are essential in many applications of ArtificialIntelligence. In practice, this task is often challenging owing to the lack of reliable ground truth information andcomplexity arising from interact
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2208.05800
Autor:
Mahony, Niall O', Campbell, Sean, Carvalho, Anderson, Krpalkova, Lenka, Velasco-Hernandez, Gustavo, Riordan, Daniel, Walsh, Joseph
Publikováno v:
Proceedings of the 2020 Intelligent Systems Conference (IntelliSys) Volume 1, B. R. Arai K., Kapoor S., Ed. Springer, Cham, 2020, pp. 97 to 113
Deep Metric Learning (DML) approaches learn to represent inputs to a lower-dimensional latent space such that the distance between representations in this space corresponds with a predefined notion of similarity. This paper investigates how the mappi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2009.03820
Autor:
Elizabeth Thomas, John McGrane, Niall O Moon, Jemima R Henstridge-Blows, Eva A Sprecher, Amy Byfield
Publikováno v:
BMJ Oncology, Vol 2, Iss 1 (2023)
Objective The ‘Godrevy Project’ is an interventional trial designed to determine the effectiveness of immersive virtual reality (VR) on the holistic symptom control and well-being in oncology and palliative care patients. The primary objective of
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7d6881777ea8484ba32a0875ab3afa93
Autor:
Pagniello, Camille M.L.S., Maoiléidigh, Niall Ó, Maxwell, Hugo, Castleton, Michael R., Aalto, Emilius A., Dale, Jonathan J., Schallert, Robert J., Stokesbury, Michael J.W., Cosgrove, Ronán, Dedman, Simon, Drumm, Alan, O'Neill, Ross, Block, Barbara A.
Publikováno v:
In Progress in Oceanography December 2023 219
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Mahony, Niall O', Campbell, Sean, Carvalho, Anderson, Harapanahalli, Suman, Velasco-Hernandez, Gustavo, Krpalkova, Lenka, Riordan, Daniel, Walsh, Joseph
Publikováno v:
in Advances in Computer Vision Proceedings of the 2019 Computer Vision Conference (CVC). Springer Nature Switzerland AG, pp. 128-144
Deep Learning has pushed the limits of what was possible in the domain of Digital Image Processing. However, that is not to say that the traditional computer vision techniques which had been undergoing progressive development in years prior to the ri
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1910.13796
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Patton, Declan, Latimer, Sharon, Avsar, Pinar, Walker, Rachel M., Moore, Zena, Gillespie, Brigid M., O'Connor, Tom, Nugent, Linda, Budri, Aglecia, Brien, Niall O., Chaboyer, Wendy
Publikováno v:
In Australian Critical Care November 2022 35(6):714-722
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.