Zobrazeno 1 - 10
of 786
pro vyhledávání: '"Ni, Feng"'
Publikováno v:
Frontiers in Nutrition, Vol 11 (2024)
BackgroundNon-small cell lung cancer (NSCLC) ranks among the most prevalent and lethal malignancies globally. Fatty acids (FAs) play a significant role in diverse physiological and pathological mechanisms, yet their precise involvement in NSCLC remai
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/85f77c8021b24af6b7163bde44ba066c
Autor:
Liao, Tierong, Ni, Feng, Yang, Xinliu, Liu, Junjun, Xia, Luobin, Yang, Qianhui, Gao, Xin, Li, Chaojie, Wang, Xuemei, Wu, Caiyun, Wang, Liuchang, Bao, Shuangshuang, Pan, Guixia, Liang, Chunmei, Jiang, Hong, Tao, Fangbiao, Shao, Shanshan
Publikováno v:
In Ecotoxicology and Environmental Safety 15 September 2024 283
Publikováno v:
In Biochemical and Biophysical Research Communications 30 June 2024 715
Publikováno v:
PLoS ONE, Vol 19, Iss 2, p e0297933 (2024)
Researching the structural characteristics of the spatial correlation network of cultivated land utilization ecological efficiency is of great significance to China's food security and agricultural green and low-carbon development. Taking 47 cities (
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f13233c87c734afa8a671094d82667d7
In this paper, we propose a Point Fractal Network (PF-Net), a novel learning-based approach for precise and high-fidelity point cloud completion. Unlike existing point cloud completion networks, which generate the overall shape of the point cloud fro
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2003.00410
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Mei, Changqing, Pan, Chen, Xu, Linbin, Miao, Mengmeng, Lu, Qichen, Yu, Yang, Lin, Pengyu, Wu, Wenwei, Ni, Feng, Gao, Yinping, Xu, Yuhao, Xu, Jia, Chen, Xiaowei
Publikováno v:
In Neuropharmacology 15 September 2023 236
Publikováno v:
Open Mathematics, Vol 20, Iss 1, Pp 1432-1443 (2022)
Discovering maximal frequent itemsets is an important issue and key technique in many data mining problems such as association rule mining. In the literature, generating maximal frequent itemsets proves either to be NP-hard or to have O(l34l(m+n))O\l
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2910c576292a48b49a1aaa9e5f3dcb9c
Autor:
Liu, Jingran, Wu, Yue, Tang, Jie, Wang, Tao, Ni, Feng, Wu, Qiumin, Yang, Xijiao, Ayyaz Ahmad, Ramzan, Naveed, Xu, Yisheng
Publikováno v:
In Chinese Journal of Chemical Engineering April 2023 56:89-96