Zobrazeno 1 - 10
of 35
pro vyhledávání: '"Ni, Andrew"'
Autor:
Ni, Andrew, Spector, Lee
The problem-solving performance of many evolutionary algorithms, including genetic programming systems used for program synthesis, depends on the values of hyperparameters including mutation rates. The mutation method used to produce some of the best
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.15976
Autor:
Ni, Andrew, Spector, Lee
The Traveling Thief Problem is an NP-hard combination of the well known traveling salesman and knapsack packing problems. In this paper, we use symbolic regression to learn useful features of near-optimal packing plans, which we then use to design ef
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.12750
Lexicase selection has been shown to provide advantages over other selection algorithms in several areas of evolutionary computation and machine learning. In its standard form, lexicase selection filters a population or other collection based on rand
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2401.12424
Publikováno v:
In Neurochemistry International January 2024 172
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yubin Long, Yiran Li, Tao Wang, Ni, Andrew, Jialiang Guo, Qi Dong, Shuo Yang, Junfei Guo, Ling Wang, Zhiyong Hou
Publikováno v:
Frontiers in Immunology; 4/6/2023, Vol. 14, p1-11, 11p
Publikováno v:
Alzheimer's & Dementia: The Journal of the Alzheimer's Association; Dec2023 Supplement 23, Vol. 19, p1-2, 2p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.