Zobrazeno 1 - 10
of 70
pro vyhledávání: '"Nguyen, Tan H."'
Autor:
Nguyen, Tan H., Juyal, Dinkar, Li, Jin, Prakash, Aaditya, Nofallah, Shima, Shah, Chintan, Gullapally, Sai Chowdary, Yu, Limin, Griffin, Michael, Sampat, Anand, Abel, John, Lee, Justin, Taylor-Weiner, Amaro
Differences in staining and imaging procedures can cause significant color variations in histopathology images, leading to poor generalization when deploying deep-learning models trained from a different data source. Various color augmentation method
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.04527
This study aims to understand the main factors and their influence on the behavioral intention of users about using Bluezone. Surveys are sent to users through the Google Form tool. Experimental results through analysis of exploratory factors on 224
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2301.11799
Autor:
Liang, Kaicheng, Ahsen, Osman O., Murphy, Annalee, Zhang, Jason, Nguyen, Tan H., Potsaid, Benjamin M., Figueiredo, Marisa, Huang, Qin, Mashimo, Hiroshi, Fujimoto, James G.
Publikováno v:
BMJ Open Gastroenterology (2020)
Detection of Barrett's esophagus (BE) at points of care outside the endoscopy suite may improve screening access and reduce esophageal adenocarcinoma mortality. Tethered capsule optical coherence tomography (OCT) can volumetrically image esophageal m
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2005.10616
Autor:
Majeed, Hassaan, Keikhosravi, Adib, Kandel, Mikhail E., Nguyen, Tan H., Liu, Yuming, Kajdacsy-Balla, Andre, Tangella, Krishnarao, Eliceiri, Kevin W., Popescu, Gabriel
Tissue biopsy evaluation in the clinic is in need of quantitative disease markers for diagnosis and, most importantly, prognosis. Among the new technologies, quantitative phase imaging (QPI) has demonstrated promise for histopathology because it reve
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1806.04136
Autor:
Nguyen, Tan H., Juyal, Dinkar, Li, Jin, Prakash, Aaditya, Nofallah, Shima, Shah, Chintan, Gullapally, Sai Chowdary, Griffin, Michael, Sampat, Anand, Abel, John, Lee, Justin, Taylor-Weiner, Amaro
Domain generalization is critical for real-world applications of machine learning models to microscopy images, including histopathology and fluorescence imaging. Artifacts in histopathology arise through a complex combination of factors relating to t
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::186645032d882646175ac292dcede5a4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.