Zobrazeno 1 - 10
of 184
pro vyhledávání: '"Nguyen, Nhan T."'
Autor:
Nguyen, Ly V., Nguyen, Nhan T., Tran, Nghi H., Juntti, Markku, Swindlehurst, A. Lee, Nguyen, Duy H. N.
Massive multiple-input multiple-output (MIMO) is a key technology for emerging next-generation wireless systems. Utilizing large antenna arrays at base-stations, massive MIMO enables substantial spatial multiplexing gains by simultaneously serving a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2204.05350
Publikováno v:
In Transfusion and Apheresis Science August 2024 63(4)
Autor:
Arno, Louise, Quan, Jan, Nguyen, Nhan T., Vanmarcke, Maarten, Tolkacheva, Elena G., Dierckx, Hans
During cardiac arrhythmias, dynamical patterns of electrical activation form and evolve, which are of interest to understand and cure heart rhythm disorders. The analysis of these patterns is commonly performed by calculating the local activation pha
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2101.00315
Autor:
Nguyen, Ha Q., Lam, Khanh, Le, Linh T., Pham, Hieu H., Tran, Dat Q., Nguyen, Dung B., Le, Dung D., Pham, Chi M., Tong, Hang T. T., Dinh, Diep H., Do, Cuong D., Doan, Luu T., Nguyen, Cuong N., Nguyen, Binh T., Nguyen, Que V., Hoang, Au D., Phan, Hien N., Nguyen, Anh T., Ho, Phuong H., Ngo, Dat T., Nguyen, Nghia T., Nguyen, Nhan T., Dao, Minh, Vu, Van
Most of the existing chest X-ray datasets include labels from a list of findings without specifying their locations on the radiographs. This limits the development of machine learning algorithms for the detection and localization of chest abnormaliti
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2012.15029
Autor:
Ali, Sharib, Dmitrieva, Mariia, Ghatwary, Noha, Bano, Sophia, Polat, Gorkem, Temizel, Alptekin, Krenzer, Adrian, Hekalo, Amar, Guo, Yun Bo, Matuszewski, Bogdan, Gridach, Mourad, Voiculescu, Irina, Yoganand, Vishnusai, Chavan, Arnav, Raj, Aryan, Nguyen, Nhan T., Tran, Dat Q., Huynh, Le Duy, Boutry, Nicolas, Rezvy, Shahadate, Chen, Haijian, Choi, Yoon Ho, Subramanian, Anand, Balasubramanian, Velmurugan, Gao, Xiaohong W., Hu, Hongyu, Liao, Yusheng, Stoyanov, Danail, Daul, Christian, Realdon, Stefano, Cannizzaro, Renato, Lamarque, Dominique, Tran-Nguyen, Terry, Bailey, Adam, Braden, Barbara, East, James, Rittscher, Jens
The Endoscopy Computer Vision Challenge (EndoCV) is a crowd-sourcing initiative to address eminent problems in developing reliable computer aided detection and diagnosis endoscopy systems and suggest a pathway for clinical translation of technologies
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2010.06034
Brain tumor segmentation plays an essential role in medical image analysis. In recent studies, deep convolution neural networks (DCNNs) are extremely powerful to tackle tumor segmentation tasks. We propose in this paper a novel training method that e
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2009.12111
We propose a novel method that combines a convolutional neural network (CNN) with a long short-term memory (LSTM) mechanism for accurate prediction of intracranial hemorrhage on computed tomography (CT) scans. The CNN plays the role of a slice-wise f
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2005.10992
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.