Zobrazeno 1 - 10
of 166
pro vyhledávání: '"Nguyen, Huy T"'
Autor:
Nguyen, Huy T., Lam, Thinh B., Tran, Quan D. D., Nguyen, Minh T., Chung, Dat T., Dinh, Vinh Q.
This paper investigates the impact of breast density distribution on the generalization performance of deep-learning models on mammography images using the VinDr-Mammo dataset. We explore the use of domain adaptation techniques, specifically Domain A
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.06893
Autor:
Vogiatzi, Artemis A., Nguyen, Huy T.
We study the mean curvature flow of smooth $n$-dimensional compact submanifolds with quadratic pinching in a Riemannian manifold $\mathcal{N}^{n+m}$. Our main focus is on the case of high codimension, $m\geq 2$. We establish a codimension estimate th
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2303.00414
Autor:
Van, Nguyen Thi Thanh, Nguyen, Huy T., Luong, Nguyen Cong, Tien, Ngo Manh, Niyato, Dusit, Kim, Dong In
In this paper, we consider an integrated data and energy network and D2D communication coexistence (DED2D) system. The DED2D system allows a base station (BS) to transfer data to information-demanded users (IUs) and energy to energy-demanded users (E
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2111.08956
Autor:
Van, Nguyen Thi Thanh, Luong, Nguyen Cong, Shaohan, Feng, Nguyen, Huy T., Zhu, Kun, Van Luong, Thien, Niyato, Dusit
In this paper, we address dynamic network selection problems of mobile users in an Intelligent Reflecting Surface (IRS)-enabled wireless network. In particular, the users dynamically select different Service Providers (SPs) and network services over
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2103.06424
Autor:
Luong, Nguyen Cong, Van, Nguyen Thi Thanh, Shaohan, Feng, Nguyen, Huy T., Niyato, Dusit, Kim, Dong In
In this letter, we investigate the dynamic network service provider (SP) and service selection in an intelligent reflecting surface (IRS)-assisted wireless network. In the network, mobile users select different network resources, i.e., transmit power
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2008.01239
Federated learning allows mobile devices, i.e., workers, to use their local data to collaboratively train a global model required by the model owner. Federated learning thus addresses the privacy issues of traditional machine learning. However, feder
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1910.09172
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
We present a novel architecture for sparse pattern processing, using flash storage with embedded accelerators. Sparse pattern processing on large data sets is the essence of applications such as document search, natural language processing, bioinform
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1611.03380
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.