Zobrazeno 1 - 10
of 140
pro vyhledávání: '"Nguyen, Hoang C."'
Transformer becomes more popular in the vision domain in recent years so there is a need for finding an effective way to interpret the Transformer model by visualizing it. In recent work, Chefer et al. can visualize the Transformer on vision and mult
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.11378
Screening mammography is the most widely used method for early breast cancer detection, significantly reducing mortality rates. The integration of information from multi-view mammograms enhances radiologists' confidence and diminishes false-positive
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.05192
Pre-training representations acquired via self-supervised learning could achieve high accuracy on even tasks with small training data. Unlike in vision and natural language processing domains, pre-training for IMU-based applications is challenging, a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2209.00945
We introduce a new benchmark dataset, namely VinDr-RibCXR, for automatic segmentation and labeling of individual ribs from chest X-ray (CXR) scans. The VinDr-RibCXR contains 245 CXRs with corresponding ground truth annotations provided by human exper
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2107.01327
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Hill, David A., Lim, Hee-Woong, Kim, Yong Hoon, Ho, Wesley Y., Foong, Yee Hoon, Nelson, Victoria L., Nguyen, Hoang C. B., Chegireddy, Kavya, Kim, Jihoon, Habertheuer, Andreas, Vallabhajosyula, Prashanth, Kambayashi, Taku, Won, Kyoung-Jae, Lazar, Mitchell A.
Publikováno v:
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2018 May . 115(22), E5096-E5105.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26509955
Autor:
Do, Binh N, Tran, Tien V, Phan, Dung T, Nguyen, Hoang C, Nguyen, Thao T P, Nguyen, Huu C, Ha, Tung H, Dao, Hung K, Trinh, Manh V, Do, Thinh V, Nguyen, Hung Q, Vo, Tam T, Nguyen, Nhan P T, Tran, Cuong Q, Tran, Khanh V, Duong, Trang T, Pham, Hai X, Nguyen, Lam V, Nguyen, Kien T, Chang, Peter W S, Duong, Tuyen Van
Publikováno v:
Journal of Medical Internet Research, Vol 22, Iss 11, p e22894 (2020)
BackgroundThe COVID-19 pandemic has imposed a heavy burden on health care systems and governments. Health literacy (HL) and eHealth literacy (as measured by the eHealth Literacy Scale [eHEALS]) are recognized as strategic public health elements but t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/44e52ec8321b4113977a6860577da930
Autor:
Nguyen, Hoang C1 h.nguyen15@imperial.ac.uk
Publikováno v:
EPJ Web of Conferences. 6/7/2021, Vol. 249, p1-4. 4p.