Zobrazeno 1 - 10
of 22
pro vyhledávání: '"Nguyen, Duc Dam"'
Autor:
Bui, Quynh-Anh Thi1 (AUTHOR) quynhanhbt@utt.edu.vn, Nguyen, Duc Dam1 (AUTHOR), Iqbal, Mudassir2 (AUTHOR), Jalal, Fazal E.3 (AUTHOR), Prakash, Indra4 (AUTHOR), Pham, Binh Thai1 (AUTHOR) binhpt@utt.edu.vn
Publikováno v:
Arabian Journal for Science & Engineering (Springer Science & Business Media B.V. ). Oct2023, Vol. 48 Issue 10, p13889-13900. 12p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Nguyen Duc Dam, Mahdis Amiri, Nadhir Al-Ansari, Indra Prakash, Hiep Van Le, Hanh Bich Thi Nguyen, Binh Thai Pham
Publikováno v:
Advances in Civil Engineering, Vol 2022 (2022)
Landslide susceptibility mapping is considered a useful tool for planning, disaster management, and natural hazard mitigation of a region. Although there are different methods for predicting landslide susceptibility, the bivariate statistical analysi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d0dc9de60a8e43beb2542ba236826713
Autor:
Trinh Quoc Ngo, Nguyen Duc Dam, Nadhir Al-Ansari, Mahdis Amiri, Tran Van Phong, Indra Prakash, Hiep Van Le, Hanh Bich Thi Nguyen, Binh Thai Pham
Publikováno v:
Advances in Civil Engineering, Vol 2021 (2021)
Landslides are one of the most devastating natural hazards causing huge loss of life and damage to properties and infrastructures and adversely affecting the socioeconomy of the country. Landslides occur in hilly and mountainous areas all over the wo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/453f883182dd4a8cb5db86a23e4c8826
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Duong Kien Trong, Binh Thai Pham, Fazal E. Jalal, Mudassir Iqbal, Panayiotis C. Roussis, Anna Mamou, Maria Ferentinou, Dung Quang Vu, Nguyen Duc Dam, Quoc Anh Tran, Panagiotis G. Asteris
Publikováno v:
Materials, Vol 14, Iss 21, p 6516 (2021)
The California Bearing Ratio (CBR) is an important index for evaluating the bearing capacity of pavement subgrade materials. In this research, random subspace optimization-based hybrid computing models were trained and developed for the prediction of
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/59ee155596294df6b4582f9338ca8190
Autor:
Binh Thai Pham, Mudassir Iqbal, Arshad jamal, Nguyen Duc Dam, Tran Phong, Romulus Costache, Hiep Le, Hanh Bich Thi, Indra Prakash
Dien Bien province is considered one of the most prone to landslides areas of Vietnam. This study focused on developing landslide susceptibility maps (LSMs) for the study area using advanced machine learning prediction models, namely, Forest by penal
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::e6cca9fc746fed61763eaf2b79417261
https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-1881786/v1
https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-1881786/v1
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Huong Thi Thanh Ngo, Nguyen Duc Dam, Quynh-Anh Thi Bui, Nadhir Al-Ansari, Costache, Romulus, Hang Ha, Quynh Duy Bui, Sy Hung Mai, Prakash, Indra, Binh Thai Pham
Publikováno v:
CMES-Computer Modeling in Engineering & Sciences; 2023, Vol. 135 Issue 3, p2219-2241, 23p
Publikováno v:
IOP Conference Series: Materials Science & Engineering; 4/10/2023, Vol. 1289 Issue 1, p1-12, 12p