Zobrazeno 1 - 10
of 55
pro vyhledávání: '"Nguyen, Cong Long"'
Autor:
Nguyen, Cong Long, Dao, Tran Tien, Phi, Thi-Thuy Ngan, Nguyen, The Phuong, Pham, Van Tuyen, Vu, Truong Khanh
Publikováno v:
In Annals of Medicine and Surgery June 2022 78
Autor:
Nguyen, Ngoc Hung, Nguyen, The Hiep, Nguyen, Cong Long, Vu, Xuan Vinh, Luong, Tuan Hiep, Nguyen, Thanh Khiem
Publikováno v:
In Annals of Medicine and Surgery March 2022 75
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Nguyen, Cong Long, Nguyen, Ham Hoi, Luong, Tuan Hiep, Nguyen, Nghe Tinh, Le, Van Khang, Vu, Truong Khanh
Publikováno v:
In International Journal of Surgery Case Reports May 2022 94
Autor:
Nguyen, Cong Long, Vu, Truong Khanh, Nguyen, Ham Hoi, Nguyen, Thanh Khiem, Luong, Tuan Hiep, Tran, Thi Tan, Le, Van Khang, Nguyen, Canh Hiep
Publikováno v:
In Annals of Medicine and Surgery April 2022 76
Publikováno v:
Expert Systems with Applications. 42:8221-8231
Rough sets and firefly algorithms is proposed to find optimal attribute reductions.Interval type-2 fuzzy logic system is used to predict heart disease.Proposed system is effective with results of fewer features and higher accuracy. This paper propose
Autor:
Nguyen, Manh Ha, Van, Huu Tap, Thang, Phan Quang, Hoang, Thi Huyen Ngoc, Dao, Dinh Cham, Nguyen, Cong Long, Nguyen, Lan Huong
Publikováno v:
Soil & Sediment Contamination; 2021, Vol. 30 Issue 1, p92-106, 15p
Autor:
Phayung Meesad, Nguyen Cong Long
Publikováno v:
Journal of Intelligent & Fuzzy Systems. 27:1335-1346
This paper proposes an optimal design for interval type-2 Takagi-Sugeno-Kang (TSK) fuzzy logic system. In this method, the fuzzy c-means clustering algorithm is used to determine structure of fuzzy rule as well as number of rules. A hybrid between ch