Zobrazeno 1 - 10
of 74
pro vyhledávání: '"Nguyen, Andy N."'
Autor:
Allam, Kareem, Wang, Xiaohong Iris, Zhang, Songlin, Ding, Jianmin, Chiu, Kevin, Saluja, Karan, Wahed, Amer, Sun, Hongxia, Nguyen, Andy N. D.
Deep learning has been shown to be useful to detect breast cancer metastases by analyzing whole slide images of sentinel lymph nodes. However, it requires extensive scanning and analysis of all the lymph nodes slides for each case. Our deep learning
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2301.05938
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Achi, Hanadi El, Belousova, Tatiana, Chen, Lei, Wahed, Amer, Wang, Iris, Hu, Zhihong, Kanaan, Zeyad, Rios, Adan, Nguyen, Andy N. D.
Recent studies have shown promising results in using Deep Learning to detect malignancy in whole slide imaging. However, they were limited to just predicting positive or negative finding for a specific neoplasm. We attempted to use Deep Learning with
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1811.02668
Autor:
Lin, Mei, Jaitly, Vanya, Wang, Iris, Hu, Zhihong, Chen, Lei, Wahed, Md. Amer, Kanaan, Zeyad, Rios, Adan, Nguyen, Andy N. D.
We explore how Deep Learning (DL) can be utilized to predict prognosis of acute myeloid leukemia (AML). Out of TCGA (The Cancer Genome Atlas) database, 94 AML cases are used in this study. Input data include age, 10 common cytogenetic and 23 most com
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1810.13247
Deep Learning can significantly benefit cancer proteomics and genomics. In this study, we attempt to determine a set of critical proteins that are associated with the FLT3-ITD mutation in newly-diagnosed acute myeloid leukemia patients. A Deep Learni
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1801.01019
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ghosh, Anindita, Chen, Lei, Wahed, Amer, Wang, Wei, Saluja, Karan, Nguyen, Andy N. D., Hu, Shimin, Hu, Zhihong
Publikováno v:
International Journal of Laboratory Hematology; Feb2022, Vol. 44 Issue 1, pe17-e20, 4p
Deep Learning can significantly benefit cancer proteomics and genomics. In this study, we attempt to determine a set of critical proteins that are associated with the FLT3-ITD mutation in newly-diagnosed acute myeloid leukemia patients. A Deep Learni
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::53fd9d7e786d30a2a2fdd7a8e231f830
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.