Zobrazeno 1 - 10
of 21
pro vyhledávání: '"Nguyễn Trọng Nguyễn"'
Autor:
Nguyễn Thị Hồng Điệp, Nguyễn Minh Nghĩa, Cao Nhuận Phát, Dương Cơ Hiếu, Nguyễn Trọng Nguyễn, Phan Kiều Diễm
Publikováno v:
Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ, Vol 59, Iss CĐ Môi trường & Biến đổi khí hậu (2023)
Nghiên cứu thực hiện nhằm mục tiêu phân tích tác động xâm nhập mặn trên hiện trạng sử dụng đất và đánh giá mức độ tổn thương trên đất nông nghiệp tỉnh Tiền Giang năm 2020. Nghiên cứu áp
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/75bf59772b4b48f5a78ad2d7d5834a80
Autor:
Nguyễn Thị Hồng Điệp, Phan Kiều Diễm, Nguyễn Kiều Diễm, Phạm Thị Bích Thảo, Hồ Ngọc Linh, Nguyễn Minh Nghĩa, Nguyễn Trọng Nguyễn
Publikováno v:
Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ, Vol 59, Iss CĐ Môi trường & Biến đổi khí hậu (2023)
Nghiên cứu được thực hiện nhằm phân tích phát thải khí nhà kính (KNK) từ hoạt động dân sinh, khu công nghiệp (KCN) và hoạt động đốt rơm rạ sau thu hoạch tại ba quận Ninh Kiều, Bình Thủy, Cái Ră
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8ccefeb74d4e48efb49df912a334ff54
Publikováno v:
Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ, Iss 38 (2015)
Đánh giá hiện trạng sản xuất và thị trường lúa gạo tại xã Xuân Hiệp, tỉnh Vĩnh Long nhằm xác định các yếu tố ảnh hưởng đến sản xuất và tiêu thụ lúa gạo để tìm giải pháp nâng cao lợi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/465ba236ce3f4dfc96c17580d258219e
In this paper, we propose a method that estimates a gait index for a sequence of skeletons. Our system is a stack of an encoder and a decoder that are formed by Long Short-Term Memories (LSTMs). In the encoding stage, the characteristics of an input
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1908.07416
This paper proposes an approach estimating a gait abnormality index based on skeletal information provided by a depth camera. Differently from related works where the extraction of hand-crafted features is required to describe gait characteristics, o
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1908.07415
This paper presents an initial work on assessment of gait normality in which the human body motion is represented by a sequence of enhanced depth maps. The input data is provided by a system consisting of a Time-of-Flight (ToF) depth camera and two m
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1908.07418
Autor:
Nguyen, Trong Nguyen, Meunier, Jean
Anomaly detection in surveillance videos is currently a challenge because of the diversity of possible events. We propose a deep convolutional neural network (CNN) that addresses this problem by learning a correspondence between common object appeara
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1908.06351
Autor:
Nguyen, Trong Nguyen, Meunier, Jean
In this paper, we propose a deep convolutional neural network (CNN) for anomaly detection in surveillance videos. The model is adapted from a typical auto-encoder working on video patches under the perspective of sparse combination learning. Our CNN
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1908.06347
Publikováno v:
Proc. SPIE 10666, Three-Dimensional Imaging, Visualization, and Display 2018, 1066610 (16 May 2018)
Reconstructing 3D object models is playing an important role in many applications in the field of computer vision. Instead of employing a collection of cameras and/or sensors as in many studies, this paper proposes a simple way to build a cheaper sys
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1908.06342
Publikováno v:
Computers in Biology and Medicine 101 (2018) 174-183
This paper proposes a reliable approach for human gait symmetry assessment using a depth camera and two mirrors. The input of our system is a sequence of 3D point clouds which are formed from a setup including a Time-of-Flight (ToF) depth camera and
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1908.07422