Zobrazeno 1 - 10
of 15
pro vyhledávání: '"Nguyễn Thị Mỹ Lệ"'
Publikováno v:
Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ, Vol 56, Iss CĐ Tự nhiên (2020)
Nghiên cứu này được thực hiện nhằm khảo sát khả năng phục hồi ảnh của thuật toán tích chập trong phương pháp chụp ảnh nhiễu xạ sử dụng tia X kết hợp không hoàn toàn. Nghiên cứu được thự
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0244feb274bd44e8b03592046a5dbc5b
Autor:
Thoa, Le Thi Kim, Thao, Trinh Thi Phuong, Nguyen-Thi, My-Le, Chung, Nguyen Duc, Ooi, Chien Wei, Park, Seung-Moon, Lan, Tran Thuy, Quang, Hoang Tan, Khoo, Kuan Shiong, Show, Pau Loke, Huy, Nguyen Duc
Publikováno v:
In Chemosphere June 2023 325
Autor:
Nguyen, Thong Ba, Do, Duy Ngoc, Nguyen-Thi, My-Le, Hoang-The, Hiep, Tran, Thanh-Thoa, Nguyen-Thanh, Tung
Publikováno v:
In Computers in Biology and Medicine October 2022 149
Autor:
Nguyễn Thị Mỹ Lệ, Nguyễn Đình Tuyến
Publikováno v:
Tạp chí Y học Việt Nam. 514
Đặt vấn đề: Viêm loét dạ dày tá tràng (VLDDTT) là kết quả của quá trình viêm gây ra do sự mất cân bằng của yếu tố bảo vệ tế bào và yếu tố độc tế bào ở dạ dày và tá tràng, dẫn đến v
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Tạp chí Khoa học. 14:95
Nghiên cứu này được thực hiện nhằm mục đích đánh giá sự phù hợp của mô hình mô phỏng Monte Carlo dùng trong chương trình MCNP với thực nghiệm. Để tăng độ tin cậy của mô hình mô phỏng, bên c