Zobrazeno 1 - 10
of 100
pro vyhledávání: '"Nguyễn Ngọc Minh"'
Publikováno v:
Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ, Vol 57, Iss 5 (2021)
Trong bài báo này, bài toán cân bằng vector được nghiên cứu theo nón thứ tự có phần trong đại số khác rỗng. Bằng cách sử dụng bổ đề nổi tiếng KKM-Fan cùng với tính nửa liên tục trên theo nón v
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1b701c64c2054beabee6053a29f4572b
Autor:
Lê Thị Anh Thư, Nguyễn Ngọc Minh
Publikováno v:
Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ, Iss 43 (2016)
Nghiên cứu được thực hiện nhằm đánh giá mức độ hài lòng của sinh viên đối với chất lượng dịch vụ đào tạo ở trường Đại học Tây Đô. Số liệu sử dụng trong nghiên cứu được thu thập
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7bd97c8075f6497e8d566f0dc82dbcd3
Autor:
Nguyen, Ngoc Minh, Nakao, Kiichi, Kobayashi, Ryo, Taniguchi, Haruka, Yokoyama, Fuki, Horiuchi, Jun-ichi, Kumada, Yoichi
Publikováno v:
In Journal of Bioscience and Bioengineering November 2024 138(5):439-444
Autor:
Yamamoto, Yodai, Taniguchi, Haruka, Nguyen, Ngoc Minh, Yokoyama, Fuki, Choowongkomon, Kiattawee, Angelini, Alessandro, Horiuchi, Jun-Ichi, Kumada, Yoichi
Publikováno v:
In Journal of Immunological Methods November 2024 534
Publikováno v:
In International Review of Economics and Finance September 2024 95
Autor:
Thi, Thu Nguyen, Bui, Nhat-Le, Vu Thi, Hue, Vu Ngoc, Suong Mai, Ngo, Anh Dao, Truong, Toan Nguyen, Nguyen, Khanh-Huyen, Nguyen, Viet Hoa, Nguyen, Ngoc Minh, Trinh, Kien, Chu, Dinh-Toi
Publikováno v:
In Clinical Nutrition Open Science April 2024 54:140-150
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Meinsohn, Marie-Charlotte, Saatcioglu, Hatice D., Wei, Lina, Li, Yi, Horn, Heiko, Chauvin, Maeva, Kano, Motohiro, Nguyen, Ngoc Minh Phuong, Nagykery, Nicholas, Kashiwagi, Aki, Samore, Wesley R., Wang, Dan, Oliva, Esther, Gao, Guangping, Morris, Mary E., Donahoe, Patricia K., Pépin, David
Publikováno v:
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2021 May . 118(20), 1-12.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/27040419
This paper focuses on Sequential Monte Carlo approximations of smoothing distributions in conditionally linear and Gaussian state spaces. To reduce Monte Carlo variance of smoothers, it is typical in these models to use Rao-Blackwellization: particle
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1707.01311
