Zobrazeno 1 - 10
of 54
pro vyhledávání: '"Nguyễn Minh Tiến"'
Autor:
Nguyễn Minh Tiến
Publikováno v:
Tạp chí Khoa học Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh - Kinh tế và Quản trị kinh doanh, Vol 19, Iss 1, Pp 29-44 (2024)
Nhiều nghiên cứu trước đây đã chứng minh các yếu tố khác nhau tác động tới di cư trong nước. Mặc dù vậy, các nghiên cứu về tác động của cải cách hành chính công tới di cư trong nước ở các
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bec3c797601744909697bfeea571e5e7
Autor:
Hồ Trần Ngọc Anh, Nguyễn Minh Tiến, Võ Anh Vũ, Phùng Minh Tùng, Đỗ Phú Ngưu, Phạm Minh Mận, Bùi Văn Hùng
Publikováno v:
Tạp chí Khoa học và Công nghệ, Pp 60-64 (2023)
Biogas có giá trị nhiệt thấp và tốc độ đốt cháy thấp nên cần bổ sung khí có nhiệt trị cao và tính năng cháy tốt như là hydrogen để tăng hiệu quả công tác của động cơ. Hỗn hợp biogas-hydrogen
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9c6dfd5282c9444da445daa87ab23fdc
Autor:
Bùi Văn Hùng, Hồ Trần Anh Ngọc, Nguyễn Minh Tiến, Nguyễn Lê Châu Thành, Trần Phước Dinh, Tống Duy Quốc, Lê Anh Vân
Publikováno v:
Tạp chí Khoa học và Công nghệ, Pp 65-70 (2023)
Khi sử dụng không khí được làm giàu oxygen làm chất oxy hóa thì tổng thành phần khối lượng các khí cháy được trong syngas lần lượt là 35%, 41%, 54% và 66% khi bổ sung 0%, 10%, 30% và 50% oxygen vào không
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cd0dce46641141afba62e169c42d30ba
Autor:
Đỗ Phú Ngưu, Nguyễn Minh Tiến, Hồ Trần Ngọc Anh, Nguyễn Hoàng Việt, Phan Văn Cường, Trần Quang Vi
Publikováno v:
Tạp chí Khoa học và Công nghệ, Pp 20-24 (2023)
Hệ thống đánh lửa bán dẫn đa xung có tần số thay đổi từ 400Hz đến 700Hz đã được thử nghiệm trên động cơ Honda GX160. Năm xung đánh lửa liên tục được phóng ra bởi bugi đơn cực có 01 cực dư
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ff3c6ba0217f48818bc86d3344f32dc9
Publikováno v:
Tạp chí Khoa học và Công nghệ, Pp 6-11 (2023)
Phun trực tiếp syngas qua hệ thống vòi phun kép cho phép động cơ dual fuel sử dụng hỗn hợp nhiên liệu syngas-biogas có thành phần thay đổi linh hoạt. Áp suất phun ít ảnh hưởng đến các đặc trưng
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f0e3dd51e2bc4a58aab9a8a3382a420c
Autor:
Do, Viet-Tung, Hoang, Van-Khanh, Nguyen, Duy-Hung, Sabahi, Shahab, Yang, Jeff, Hotta, Hajime, Nguyen, Minh-Tien, Le, Hung
Large Language Models (LLMs) can perform various natural language processing tasks with suitable instruction prompts. However, designing effective prompts manually is challenging and time-consuming. Existing methods for automatic prompt optimization
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.02717
Autor:
Tran, Vu, Nguyen, Ha-Thanh, Vo, Trung, Luu, Son T., Dang, Hoang-Anh, Le, Ngoc-Cam, Le, Thi-Thuy, Nguyen, Minh-Tien, Nguyen, Truong-Son, Nguyen, Le-Minh
In this new era of rapid AI development, especially in language processing, the demand for AI in the legal domain is increasingly critical. In the context where research in other languages such as English, Japanese, and Chinese has been well-establis
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.03435
Autor:
Inoue, Shumpei, Nguyen, Minh-Tien, Mizokuchi, Hiroki, Nguyen, Tuan-Anh D., Nguyen, Huu-Hiep, Le, Dung Tien
This paper introduces a new IncidentAI dataset for safety prevention. Different from prior corpora that usually contain a single task, our dataset comprises three tasks: named entity recognition, cause-effect extraction, and information retrieval. Th
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.12074
Large language models (LLMs) have significantly advanced the field of natural language processing, with GPT models at the forefront. While their remarkable performance spans a range of tasks, adapting LLMs for real-world business scenarios still pose
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2305.07230
Autor:
Nguyen, Huu-Hiep, Nguyen, Minh-Tien
The task of Emotion-Cause Pair Extraction (ECPE) aims to extract all potential emotion-cause pairs of a document without any annotation of emotion or cause clauses. Previous approaches on ECPE have tried to improve conventional two-step processing sc
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2301.01982