Zobrazeno 1 - 10
of 389
pro vyhledávání: '"Ng, Hon Keung Tony"'
Dimension reduction techniques, such as Sufficient Dimension Reduction (SDR), are indispensable for analyzing high-dimensional datasets. This paper introduces a novel SDR method named Principal Square Response Forward Regression (PSRFR) for estimatin
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.02372
Autor:
Le, Toan, Huynh, Phat, Sharma, Abhay, Setty, Arveity, Blanchard, Miran, Ng, Hon Keung Tony, Luo, Yi, Le, Trung
Publikováno v:
In Sleep Medicine Reviews December 2024 78
In this paper, we present a critical overview of statistical fiber bundles models. We discuss relevant aspects, like assumptions and consequences stemming from models in the literature and propose new ones. This is accomplished by concentrating on bo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2104.05449
In this paper, we propose two simple yet efficient computational algorithms to obtain approximate optimal designs for multi-dimensional linear regression on a large variety of design spaces. We focus on the two commonly used optimal criteria, $D$- an
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2102.12676
Autor:
Ghosh, Indranil1 (AUTHOR) ghoshi@uncw.edu, Ng, Hon Keung Tony2 (AUTHOR) tng@bentley.edu, Kim, Kipum3 (AUTHOR) rainbowlion@hanyang.ac.kr, Kim, Seong W.3 (AUTHOR) tng@bentley.edu
Publikováno v:
Axioms (2075-1680). Mar2024, Vol. 13 Issue 3, p140. 18p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Journal of Multivariate Analysis May 2023 195
Publikováno v:
In Journal of Computational and Applied Mathematics April 2023 422
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.