Zobrazeno 1 - 10
of 94
pro vyhledávání: '"Newman, Ken B."'
State-space models (SSMs) are a popular tool for modeling animal abundances. Inference difficulties for simple linear SSMs are well known, particularly in relation to simultaneous estimation of process and observation variances. Several remedies to o
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1909.09111
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Estuaries and Coasts, 2018 Mar 01. 41(2), 572-581.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/44857949
Publikováno v:
Statistical Science 2007, Vol. 22, No. 1, 44-58
Increasing pressures on the environment are generating an ever-increasing need to manage animal and plant populations sustainably, and to protect and rebuild endangered populations. Effective management requires reliable mathematical models, so that
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/0708.3796
Autor:
Newman, Ken B., Rice, John
Publikováno v:
Journal of the American Statistical Association, 2002 Dec 01. 97(460), 983-993.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/3085820
Autor:
Newman, Ken B.
Publikováno v:
Journal of Agricultural, Biological, and Environmental Statistics, 2000 Dec 01. 5(4), 430-455.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/1400659
Autor:
Newman, Ken B.
Publikováno v:
Biometrics, 1998 Dec 01. 54(4), 1290-1314.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/2533659
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sampling Theory : For the Ecological and Natural Resource Sciences, 2019, ill.
Externí odkaz:
https://doi.org/10.1093/oso/9780198815792.003.0007
Publikováno v:
Sampling Theory : For the Ecological and Natural Resource Sciences, 2019, ill.
Externí odkaz:
https://doi.org/10.1093/oso/9780198815792.003.0004