Zobrazeno 1 - 10
of 8 202
pro vyhledávání: '"Nevi"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
JAAD Case Reports, Vol 53, Iss , Pp 126-128 (2024)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/512ef90c169f4b45a3c69596e5ad1235
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Acta Dermato-Venereologica, Vol 104 (2024)
Abstract is missing (Short communication)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/943b4133d7ff4478aee49955672adb16
Publikováno v:
Case Reports in Dermatology, Vol 16, Iss 1, Pp 133-139 (2024)
Introduction: The development of new and changing melanocytic lesions has been increasingly reported as an adverse dermatologic toxicity of BRAF inhibitor therapy. Melanocytic lesions and melanomas induced by BRAF inhibitor therapy that lack BRAF V60
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8d855a20e7da4480b0241ec7c5505142
Autor:
Ashwath J. Sampath, MD, Alexis M. Ruffolo, MD, Jayson Miedema, MD, Paul B. Googe, MD, Nancy E. Thomas, MD, PhD
Publikováno v:
JAAD Case Reports, Vol 45, Iss , Pp 94-97 (2024)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e338b58f045d4b06b62c670ea4553dbe
Publikováno v:
Diagnostics, Vol 14, Iss 21, p 2345 (2024)
Congenital melanocytic nevi (CMN) are pigmented lesions present at birth, varying widely in size and clinical impact. In rare instances, these nevi become visible during the first months of life, a phenomenon known as tardive melanocytic nevi (tardiv
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6fb4901cda04430e8572e0046d5701ec
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Shiva Sabazade, MD, Marco A. Lumia Michalski, MD, Jakub Bartoszek, MD, Maria Fili, MD, PhD, Mats Holmström, MS, Gustav Stålhammar, MD, PhD
Publikováno v:
Ophthalmology Science, Vol 5, Iss 1, Pp 100613- (2025)
Purpose: To develop and validate a deep learning algorithm capable of differentiating small choroidal melanomas from nevi. Design: Retrospective multicenter cohort study. Participants: A total of 802 images from 688 patients diagnosed with choroidal
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9bf0dbd058214aadb5f6f549ca1b21c4
Autor:
Elvira Moscarella, Andrea Ronchi, Camila Scharf, Giulia Briatico, Vittorio Tancredi, Caterina Longo, Anna Balato, Giuseppe Argenziano
Publikováno v:
Dermatology Practical & Conceptual, Vol 14, Iss 3 (2024)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/dac72a9d3f27438184ed7ed40eba018e