Zobrazeno 1 - 10
of 582
pro vyhledávání: '"Neverov, A. S."'
Autor:
Kukushkin, Alexander B., Neverov, Vladislav S., Sdvizhenskii, Petr A., Voloshinov, Vladimir V.
The distributed computing analysis of the accuracy of automodel solutions for the Green's function of a wide class of superdiffusive transport of perturbation on a uniform background is carried out. The approximate automodel solutions have been sugge
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1801.03407
Autor:
Kukushkin, A. B.1,2 (AUTHOR), Neverov, V. S.1 (AUTHOR), Khusnutdinov, R. I.1,2 (AUTHOR) Khusnutdinov_RI@nrcki.ru
Publikováno v:
Plasma Physics Reports. Feb2023, Vol. 49 Issue 2, p179-193. 15p.
Autor:
Vukolov, K. Yu., Andreenko, E. N., Buzmakov, M. Yu., Neverov, V. S., Orlovskiy, I. I., Tolpegina, Yu. I., Fedorov, D. A.
Publikováno v:
Plasma Physics Reports; Oct2024, Vol. 50 Issue 10, p1198-1213, 16p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
A method is suggested for estimation of structural properties of amorphous fullerene and its derivatives produced by vacuum annealing. The method is based on the fitting of the neutron or x-ray powder diffraction patterns for scattering wave vector's
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1412.7494
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
An algorithm is developed for structure identification of amorphous carbonaceous nanomaterials with a joint x-ray and neutron diffraction data analysis, using the data on the chemical composition of the sample from other diagnostics. The algorithm is
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1301.3418