Zobrazeno 1 - 10
of 1 160
pro vyhledávání: '"Neuronske mreže"'
Autor:
Mateja Marić
Publikováno v:
Psychological Topics, Vol 33, Iss 2 (2024)
Kortikalni centri za vidnu percepciju međusobno su povezani spletom uzlaznih i silaznih veza. Dok je uloga uzlaznih putova dobro istražena, uloga silaznih putova nije u potpunosti jasna. Cilj je ovoga preglednog rada opisati recentne neurodinamičk
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/72bf0fd96c5d41c4994a71344127e53b
Publikováno v:
Liječnički vjesnik, Vol 146, Iss 9-10, Pp 346-349 (2024)
Za razliku od klasičnih računalnih programa koji funkcioniraju na temelju eksplicitno definiranih instrukcija koje im programer daje, umjetna inteligencija (engl. artificial intelligence – AI) temeljena na strojnom učenju (engl. machine learning
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/dc1fa00b84524e4a8046468ec45cfaee
Autor:
Miran Pobar
Publikováno v:
Politehnika, Vol 8, Iss 1, Pp 42-49 (2024)
Automatska detekcija objekata u moru na slikama nadzornih ili panoramskih kamera otvara mogućnost automatskog praćenja prometa, detekcije neovlaštenoga kretanja, opasnosti ili onečišćenja. U ovom radu analiziraju se performanse modela temeljeni
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d6cb2d3044464341a1b512d1334a6996
Autor:
Vedran Juričić
Publikováno v:
Politehnika, Vol 7, Iss 2, Pp 26-32 (2023)
Strojno učenje je predmet istraživanja brojnih znanstvenih i stručnih projekata, i važan sastavni dio sustava koji se koriste u medicini, bankarstvu, računalnoj sigurnosti, komunikaciji i brojnim drugim domenama. Jedno je od najaktivnijih podru
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/481c8cf912474936a174b611ed64cb99
Autor:
Šantek, Luka
Detekcija lica na slici važan je problem računalnog vida široke praktične primjene. Postoje dva osnovna pristupa problemu – prvi podrazumijeva klasične metode, čiji se rad temelji na analizi značajki, dok se drugi, noviji pristup temelji na
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______4131::42c06809001be06111ff08aad58f424b
https://repozitorij.fer.unizg.hr/islandora/object/fer:11000
https://repozitorij.fer.unizg.hr/islandora/object/fer:11000
Publikováno v:
Journal of Energy : Energija
Volume 56
Issue 1
Volume 56
Issue 1
U radu je prikazana interpretacija rezultata mjerenja specifičnog otpora tla primjenom umjetnih neuronskih mreža. Model zasnovan na umjetnim neuronskim mrežama nadomješta tlo koje se fizikalno može smatrati kao dvoslojni medij s vertikalnom prom
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::b3bab5cf23376ffb3a92d4779280e0da
https://doi.org/10.37798/2007561348
https://doi.org/10.37798/2007561348
Publikováno v:
Journal of Energy : Energija
Volume 57
Issue 5
Volume 57
Issue 5
U članku je opisan model za kratkoročnu prognozu opterećenja primjenom umjetne neuronske mreže i njegova primjena na predviđanje opterećenja jednog konkretnog distribucijskog područja. Umjetne neuronske mreže koriste se najčešće za rješav
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::b70a732e41492a88a4eb41c2b94756a2
https://doi.org/10.37798/2008575336
https://doi.org/10.37798/2008575336
Autor:
Šlankovič, Matej
Kroz rad se istražuje mogućnost primjene neuronske mreže s radijalnim baznim funkcijama za klasifikaciju tvrdoće kamena na temelju signala vibracija snimljenih pri obradi bušenjem. U prvom dijelu rada iznosi se značaj i vrste nadzora obradnih p
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______9595::0a862e9de0b09b3d0b45c38e71de2795
https://repozitorij.fsb.unizg.hr/islandora/object/fsb:9382
https://repozitorij.fsb.unizg.hr/islandora/object/fsb:9382
Autor:
Kamenčev, Monika
U ovom radu će biti obrađeni pojmovi kao što je dubina bita i percepcija dubine. Biti će riječi o neuronskim mrežama, dubokim neuronskim mrežama, metodama korištenja neuronskih mreža, interpolaciji i tehnikama povećanja dubine bitova. Neke
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3702::2b0beabbd069decac9e473d71252ca6e
https://repozitorij.unin.hr/islandora/object/unin:5923/datastream/PDF
https://repozitorij.unin.hr/islandora/object/unin:5923/datastream/PDF
Autor:
Bakač, Martin
U ovom radu opisan je postupak izdvajanja značajki iz audio signala, opisane su značajke spektrogram, melspektrogram i melfrekvencijski kepstralni koeficijenti. Teorijski su obrađene neuronske mreže te su posebno razmotrene konvolucijske neuronsk
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______4131::709a6d01c55fbc614a5dc1796817c0c2
https://repozitorij.fer.unizg.hr/islandora/object/fer:10786
https://repozitorij.fer.unizg.hr/islandora/object/fer:10786