Zobrazeno 1 - 10
of 82 203
pro vyhledávání: '"Neuronal Network"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Chausse, Bruno1,2 (AUTHOR) bruno.chaussedefreitas@med.uni-heidelberg.de, Malorny, Nikolai1 (AUTHOR), Lewen, Andrea1 (AUTHOR), Poschet, Gernot3 (AUTHOR), Berndt, Nikolaus4,5,6 (AUTHOR), Kann, Oliver1,7 (AUTHOR) oliver.kann@physiologie.uni-heidelberg.de
Publikováno v:
Scientific Reports. 6/22/2024, Vol. 14 Issue 1, p1-15. 15p.
Autor:
Souza, Diogo L. M., Borges, Fernando S., Gabrick, Enrique C., Bentivoglio, Lucas E., Protachevicz, Paulo R., Santos, Vagner dos, Viana, Ricardo L., Caldas, Ibere L., Iarosz, Kelly C., Batista, Antonio M., Kurths, Jürgen
Spiral waves are spatial-temporal patterns that can emerge in different systems as heart tissues, chemical oscillators, ecological networks and the brain. These waves have been identified in the neocortex of turtles, rats, and humans, particularly du
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.00022
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Because neuronal networks are intricate systems composed of interconnected neurons, their control poses challenges owing to their nonlinearity and complexity. In this paper, we propose a method to design control input to a neuronal network to manipul
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.03681
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Frontiers in Neuroscience, Vol 18 (2024)
Data-driven spiking neuronal network (SNN) models enable in-silico analysis of the nervous system at the cellular and synaptic level. Therefore, they are a key tool for elucidating the information processing principles of the brain. While extensive r
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d1d7b825173a4cc78db5856786b9ea6c