Zobrazeno 1 - 10
of 444
pro vyhledávání: '"Neural rendering"'
Autor:
Lorenzo Stacchio, Emanuele Balloni, Lucrezia Gorgoglione, Adriano Mancini, Benedetta Giovanola, Simona Tiribelli, Primo Zingaretti
Publikováno v:
Frontiers in Computer Science, Vol 6 (2024)
Artificial Intelligence (AI) has revolutionized various sectors, including Cultural Heritage (CH) and Creative Industries (CI), defining novel opportunities and challenges in preserving tangible and intangible human productions. In such a context, Ne
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ced609013b6b4ac9b0a08b9db6226040
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 56799-56814 (2024)
Recent advances in neural rendering have shown that although computationally expensive and slow for training, implicit compact models can accurately learn a scene’s geometries and view-dependent appearances from multiple views. To maintain such a s
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/be9d51349cfe4dd5a00dae7d315a1323
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 14, Iss 10, p 4290 (2024)
This study aims to generate visually useful imagery by preventing cropping while maintaining resolution and minimizing the degradation of stability and distortion to enhance the stability of a video for Augmented Reality applications. The focus is pl
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7bc0ea55013c4a7486ae65ef13039b50
Publikováno v:
Graphical Models, Vol 129, Iss , Pp 101199- (2023)
This paper presents a novel approach for text/speech-driven animation of a photo-realistic head model based on blend-shape geometry, dynamic textures, and neural rendering. Training a VAE for geometry and texture yields a parametric model for accurat
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/01ebd96c452f4afe9cf70af6d98b1900
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 97425-97434 (2023)
We present Complex-Motion Neural Radiance Fields (CM-NeRF), which is a method that leverages motion and depth priors to optimize neural 3D scene representations and complex 6-DoF camera motions jointly. Although NeRF has achieved remarkable success i
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4738741ee2ad436dace36ecd88a06bb7
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 27401-27413 (2023)
We present MMNeRF, a simple yet powerful learning framework for highly photo-realistic novel view synthesis by learning Multi-modal and Multi-view features to guide neural radiance fields to a generic model. Novel view synthesis has achieved great im
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cc215861b78b4697a73005251cd042d3
Autor:
Paier, Wolfgang
Der Trend hin zu virtueller Realität (VR) hat neues Interesse an Themen wie der Modellierung menschlicher Körper geweckt, da sich neue Möglichkeiten für Unterhaltung, Konferenzsysteme und immersive Anwendungen bieten. Diese Dissertation stellt de
Externí odkaz:
http://edoc.hu-berlin.de/18452/31090
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.