Zobrazeno 1 - 10
of 7 021
pro vyhledávání: '"Neural networking"'
Autor:
UBARHANDE, PRASHANT1 ubarhande.prashant@gmail.com, CHANDANI, ARTI2 arti.chandani@jaipuria.ac.in, PATHAK, MOHIT3 mohitpathak418@gmail.com, AGRAWAL, REENA2 dr.agrawal.reena@gmail.com, BAGADE, SONALI4 bagade.sonali21@gmail.com
Publikováno v:
eFinanse. Jun2024, Vol. 20 Issue 2, p62-76. 15p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Imad Khan, M. Waleed Ahmed Khan
Publikováno v:
Engineering Applications of Computational Fluid Mechanics, Vol 18, Iss 1 (2024)
Researchers are mainly interested in using soft computing artificial intelligence (AI) methods due to their broad applications in analysis, modelling and simulations. Backpropagation neural networks, one of the supervised learning algorithms, is comm
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/19f26433406e40198dd98b9c5f02c8fa
Autor:
K., Amit Kumar1 (AUTHOR), T.Y., Satheesha2 (AUTHOR), Ahmed, Syed Thouheed3 (AUTHOR) syed.edu.in@gmail.com, Mathivanan, Sandeep Kumar4 (AUTHOR), Varadhan, Sangeetha5 (AUTHOR), Shah, Mohd Asif6,7 (AUTHOR) drmohdasifshah@kdu.edu.et
Publikováno v:
Scientific Reports. 4/24/2024, Vol. 14 Issue 1, p1-10. 10p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Khalil Ur Rehman, Wasfi Shatanawi
Publikováno v:
International Journal of Thermofluids, Vol 22, Iss , Pp 100602- (2024)
Heat exchangers, drying, dehydration, pollutant dispersion, separation processes, and biological individualities to name a few are significant phenomena in numerous fields and industries subject to both mass transfer and heat transfer aspects. Owing
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6f5048abce10480da42fd6d229851fb9
Publikováno v:
Case Studies in Thermal Engineering, Vol 56, Iss , Pp 104248- (2024)
The thermal case study is conducted by using artificial intelligence to examine the heat transfer traits in Williamson fluid flow with heat source and thermal slip effects. The thermal flow field interacts with the externally applied magnetic field a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c37e5a965030439a87a5ff8b5878ded0
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.