Zobrazeno 1 - 10
of 279
pro vyhledávání: '"Neural information processing"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Brain Sciences, Vol 10, Iss 4, p 228 (2020)
In network models of spiking neurons, the joint impact of network structure and synaptic parameters on activity propagation is still an open problem. Here, we use an information-theoretical approach to investigate activity propagation in spiking netw
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fb87f38e2b4840b6b0634bcbcdf9136f
Autor:
Ustyuzhaninov, Ivan
Over the last decade, deep neural networks (DNNs) have become a standard tool in computer vision, allowing us to tackle a variety of problems from classifying objects in natural images to generating new images to predicting brain activity. Such a wid
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______707::f919f7e658abf35f1ca670512cf7cd04
https://hdl.handle.net/10900/134286
https://hdl.handle.net/10900/134286
Publikováno v:
Frontiers in Computational Neuroscience, Vol 11 (2017)
Understanding the relation between (sensory) stimuli and the activity of neurons (i.e., “the neural code”) lies at heart of understanding the computational properties of the brain. However, quantifying the information between a stimulus and a spi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f155a66f3008483d97e4e18b377f3027
Publikováno v:
Frontiers in Psychology, Vol 9 (2018)
Frontiers in Psychology, 9
Frontiers in Psychology, 9
Human decision making shows systematic simplifications and deviations from the tenets of rationality (‘heuristics’) that may lead to suboptimal decisional outcomes (‘cognitive biases’). There are currently three prevailing theoretical perspec
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::48fee0565aed99d4813046409e312562
Publikováno v:
Knowledge and Information Systems. 63:2513-2539
The minibatching technique has been extensively adopted to facilitate stochastic first-order methods because of their computational efficiency in parallel computing for large-scale machine learning and data mining. Indeed, increasing the minibatch si
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::046d7101238375ca42133e266ce422ff
https://doi.org/10.1007/s10115-021-01593-1
https://doi.org/10.1007/s10115-021-01593-1
Autor:
Xiaoqun Zhang, Ya-Nan Zhu
Publikováno v:
SIAM Journal on Imaging Sciences. 14:1326-1353
In this paper we combine the stochastic variance reduced gradient (SVRG) method [17] with the primal dual fixed point method (PDFP) proposed in [7] to solve a sum of two convex functions and one of which is linearly composite. This type of problems a
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::01e2891b2e4acd3792ba538896c26b79
https://doi.org/10.1137/20m1354398
https://doi.org/10.1137/20m1354398