Zobrazeno 1 - 10
of 41
pro vyhledávání: '"Network deconvolution"'
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 209926-209938 (2020)
Over the past decade, a growing number of studies have investigated the relationship between the structure and function of human brain by predicting the resting-state functional connectivity (rsFC) from structural connectivity (SC). Yet how the whole
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6d78a90ce623437388df6eb5f2687974
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
BMC Research Notes, Vol 11, Iss 1, Pp 1-7 (2018)
Abstract Objective This study aims at identifying master regulators of transcriptional networks in autism spectrum disorders (ASDs). Results With two sets of independent RNA-Seq data generated on cerebellum from patients with ASDs and control subject
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e2e9dd00132a4f2da1219edbeedb843f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 209926-209938 (2020)
Over the past decade, a growing number of studies have investigated the relationship between the structure and function of human brain by predicting the resting-state functional connectivity (rsFC) from structural connectivity (SC). Yet how the whole
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::9f193b4813c96b55592e2136ce925872
https://doi.org/10.1109/access.2020.3039837
https://doi.org/10.1109/access.2020.3039837
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
BMC Systems Biology, Vol 11, Iss S4, Pp 17-25 (2017)
BMC Systems Biology
BMC Systems Biology
Background Affinity purification-mass spectrometry (AP-MS) has been widely used for generating bait-prey data sets so as to identify underlying protein-protein interactions and protein complexes. However, the AP-MS data sets in terms of bait-prey pai
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::3b533694d850f29e80d75d166ba4482e
http://link.springer.com/article/10.1186/s12918-017-0452-y
http://link.springer.com/article/10.1186/s12918-017-0452-y
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2018 IEEE Data Science Workshop, DSW 2018-Proceedings
DSW
DSW
In this work, we address the problem of identifying the underlying network structure of data. Different from other approaches, which are mainly based on convex relaxations of an integer problem, here we take a distinct route relying on algebraic prop
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::970289be193b42a45e09026521e598c3
http://resolver.tudelft.nl/uuid:8f58e13e-f215-40cf-9709-3bd10270d844
http://resolver.tudelft.nl/uuid:8f58e13e-f215-40cf-9709-3bd10270d844
