Zobrazeno 1 - 10
of 11 602
pro vyhledávání: '"Network, L."'
Autor:
Cox, Christopher, Persson, Ola, Costa, Dave, Gold, Anne, Horvath, Sean, Aellen, Neil, Gavenus, Katie, Hermann, Mauro, Mateeva, Tatiana, Mavrovic, Alex, Zinke, Julika, Shupe, Matthew, Ayers, Thomas, Gallagher, Michael, Leach, Jesse, Morris, Sara, Osborn, Jackson, Pezoa, Sergio, Uttal, Taneil
Publikováno v:
Berichte zur Polar- und Meeresforschung; 2020, Issue 744, p17-20, 4p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Izza Mabruroh, Darlis Herumurti
Publikováno v:
Kinetik, Vol 4, Iss 2, Pp 127-136 (2019)
Non-playable Character (NPC) is one of the important characters in the game. An autonomous and adaptive NPC can adjust actions with player actions and environmental conditions. To determine the actions of the NPC, the previous researchers used the Ne
Publikováno v:
2021 4th International Conference on Advanced Electronic Materials, Computers and Software Engineering (AEMCSE).
In recent years, with the rise of graph convolutional neural networks, traffic network prediction has become a hot topic. Affected by this, this paper proposes a new traffic network speed prediction method, named LSTM-Graph Attention Network (L-GAT).
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Science Technology & Engineering. 2023, Vol. 23 Issue 32, p13681-13687. 7p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Chunhe Yao, Qian Luo, Mingxin Zhao, Zhang Guangqian, Xuemin Zheng, Wenping Zhu, Ke Ning, Nanjian Wu
Publikováno v:
2019 IEEE International Conference on Integrated Circuits, Technologies and Applications (ICTA).
This paper proposes an intelligent surveillance system(ISS) based on Lightweight Single Shot Multibox Detector(L-SSD). L-SSD simplifies the backbone of SSD, dramatically reducing the cost of network computation by 28x fewer parameters than SSD. Furth
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.