Zobrazeno 1 - 10
of 43
pro vyhledávání: '"Nesterov momentum"'
Autor:
Raoof Altaher, Hakan Koyuncu
Publikováno v:
Mathematics, Vol 12, Iss 18, p 2919 (2024)
In the rapidly evolving field of biometric authentication, deep learning has become a cornerstone technology for face detection and recognition tasks. However, traditional optimizers often struggle with challenges such as overfitting, slow convergenc
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8ce5c59e9a624aaca83694df94791987
Autor:
Alain Marcel Dikande Simo, Aurelle Tchagna Kouanou, Valery Monthe, Michael Kameni Nana, Bertrand Moffo Lonla
Publikováno v:
Informatics in Medicine Unlocked, Vol 44, Iss , Pp 101423- (2024)
Magnetic resonance imaging (MRI) is widely used to detect brain tumors, but its accuracy depends on the physician's expertise and often requires biopsy confirmation. Deep learning, especially in the field of computer vision, has revolutionized the di
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/61921a19624040839702e6caf3c760ea
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Xianchao Zhu, Xianjun Shen, Xingpeng Jiang, Kaiping Wei, Tingting He, Yuanyuan Ma, Jiaqi Liu, Xiaohua Hu
Publikováno v:
BMC Bioinformatics, Vol 19, Iss S20, Pp 37-48 (2018)
Abstract Background The traditional methods of visualizing high-dimensional data objects in low-dimensional metric spaces are subject to the basic limitations of metric space. These limitations result in multidimensional scaling that fails to faithfu
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/14c0e46d88b94926b06f6df2b7f42430
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
M. Sarigül, M. Avci
Publikováno v:
Journal of Information and Telecommunication, Vol 2, Iss 2, Pp 205-216 (2018)
Recently, the popularity of deep artificial neural networks has increased considerably. Generally, the method used in the training of these structures is simple gradient descent. However, training a deep structure with simple gradient descent can tak
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3e8d1ac929af4f0480cfbb21cfcef799
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.