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Autor:
Marco A. Zanella, Daniel M. de Queiroz, Domingos S. M. Valente, Francisco de A. de C. Pinto, Nerilson T. Santos
Publikováno v:
Engenharia Agrícola, Vol 39, Iss 5, Pp 676-683 (2019)
ABSTRACT The delimitation of management classes is critical for successful precision agriculture. This process involves choosing the variables to use and analyzing the spatial variability of the variables. Thus, the objective of this study was to ana
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/75716f3c7e014896aca4d3c07b98f69a
Autor:
Márcia G. L. Cândido, Ilda De F. F. Tinôco, Francisco de A. de C. Pinto, Nerilson T. Santos, Ricardo P. Roberti
Publikováno v:
Engenharia Agrícola, Vol 36, Iss 5, Pp 760-767 (2016)
ABSTRACT Environmental temperatures currently considered within comfort zone for broiler rearing may be misleading or even obsolete from actual values. Some factors such as animal genetics, nutrition and poultry management, mainly acclimatization to
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/44b70b0916364bf99f5752d0ccd39dc4
Autor:
Domingos S. M. Valente, Daniel M. de Queiroz, Francisco de A. de C. Pinto, Fábio L. Santos, Nerilson T. Santos
Publikováno v:
Engenharia Agrícola, Vol 34, Iss 6, Pp 1224-1233 (2014)
Precision agriculture based on the physical and chemical properties of soil requires dense sampling to determine the spatial variability of these properties. This dense sampling is often expensive and time-consuming. One technique used to reduce samp
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/49d2bfe5cf2a43d5b3513d2161ef122a
Autor:
Darly G. de Sena Júnior, Francisco de A. de C. Pinto, Daniel M. de Queiroz, Nerilson T. Santos, Joseph K. Khoury Júnior
Publikováno v:
Engenharia Agrícola, Vol 28, Iss 1, Pp 187-195 (2008)
O ajuste da adubação nitrogenada é um tema que suscita preocupações econômicas e ambientais em todo o mundo. Isso decorre da elevada resposta das culturas, especialmente gramíneas, ao nitrogênio e da falta de métodos adequados de quantifica
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9a1d9f8d77b74ce0b8aef63a2d8ab0fa
Publikováno v:
Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental-Agriambi, Vol 15, Iss 8, Pp 778-787 (2011)
Objetiva-se, com este trabalho, definir zonas de manejo para cafeicultura por meio dos métodos K-Means e Fuzzy C-Means, com base em determinações realizadas com sensor de clorofila e por análise foliar, e avaliar as zonas de manejo obtidas usando