Zobrazeno 1 - 10
of 537
pro vyhledávání: '"Neretti A."'
Industrial applications of plasma have significantly increased beyond semiconductor manufacturing in recent years. This necessitates training a skilled workforce in plasma science and technology. However, an essential challenge to this end stems from
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.02510
Publikováno v:
Plasma, Vol 6, Iss 3, Pp 393-407 (2023)
We introduce a fluid computational model for the numerical simulation of atmospheric pressure dielectric barrier discharge plasmas. Ion and neutral species are treated with an explicit drift diffusion approach. The Boltzmann relation is used to compu
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4087d4ff78d74218b4405c3654cb9a00
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Amanda J. Audesse, Galina Karashchuk, Zachary A. Gardell, Nelli S. Lakis, Sun Y. Maybury‐Lewis, Abigail K. Brown, Dena S. Leeman, Yee Voan Teo, Nicola Neretti, Douglas C. Anthony, Alexander S. Brodsky, Ashley E. Webb
Publikováno v:
Aging and Cancer, Vol 2, Iss 4, Pp 137-159 (2021)
Abstract Background Glioblastoma (GBM) is an aggressive, age‐associated malignant glioma that contains populations of cancer stem cells. These glioma stem cells (GSCs) evade therapeutic interventions and repopulate tumors due to their existence in
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/dfb2b7f31be3409ab6907814e72b7ff3
Autor:
Cortez, Briana N., Pan, Hui, Hinthorn, Samuel, Sun, Han, Neretti, Nicola, Gloyn, Anna L., Aguayo-Mazzucato, Cristina
Publikováno v:
GeroScience; Apr2024, Vol. 46 Issue 2, p2441-2461, 21p
Publikováno v:
In Journal of Electrostatics September 2020 107
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Simon, Matthew, Van Meter, Michael, Ablaeva, Julia, Ke, Zhonghe, Gonzalez, Raul S., Taguchi, Taketo, De Cecco, Marco, Leonova, Katerina I., Kogan, Valeria, Helfand, Stephen L., Neretti, Nicola, Roichman, Asael, Cohen, Haim Y., Meer, Margarita V., Gladyshev, Vadim N., Antoch, Marina P., Gudkov, Andrei V., Sedivy, John M., Seluanov, Andrei, Gorbunova, Vera
Publikováno v:
In Cell Metabolism 2 April 2019 29(4):871-885
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Remondini, D., Neretti, N., Sedivy, J. M., Franceschi, C., Milanesi, L., Tieri, P., Castellani, G. C.
This paper describes characteristic features of networks reconstructed from gene expression time series data. Several null models are considered in order to discriminate between informations embedded in the network that are related to real data, and
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/q-bio/0611043