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Publikováno v:
Economia Aplicada, Vol 16, Iss 2, Pp 255-290 (2012)
Neste artigo, propomos uma metodologia para a construção da estrutura a termo da taxa de juros livre de risco no Brasil, usando o modelo de Svensson para interpolação e extrapolação das curvas de juros e algoritmos genéticos, em complemento ao
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https://doaj.org/article/8d2200c712c5472b9bfd742723162dac
Autor:
Ravasi, Elisa
Publikováno v:
Repositorio Digital Universitario (UNC)
Universidad Nacional de Córdoba
instacron:UNC
Universidad Nacional de Córdoba
instacron:UNC
Tesis (Doctor en Matemática)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2021. En esta tesis se trabajó en cómo capturar los movimientos estructurales de la curva swap spread a través de un mod
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::cd5dead0998754709101ab1b8ae49324
Publikováno v:
Ang, A., & Piazzesi, M. (2003). A no-arbitrage vector autoregression of term structure dynamics with macroeconomic and latent variables. Journal of Monetary economics, 50(4), 745–787.
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Diebold, F. X., & Li, C. (2006). Forecasting the term structure of government bond yields. Journal of econometrics, 130(2), 337–364.
Diebold, F. X., Rudebusch, G. D., & Aruoba, S. B. (2006). The macroeconomy and the yield curve: a dynamic latent factor approach. Journal of econometrics, 131(1-2), 309–338.
Estrella, A., & Hardouvelis, G. A. (1991). The term structure as a predictor of real economic activity. The journal of Finance, 46(2), 555–576.
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Kamil H., & Pulido, J., & Torres, L., (2010). "El "IMACO": un índice mensual líder de la actividad económica en Colombia," Borradores de Economía 609, Banco de la Republica de Colombia.
Knez, P. J., Litterman, R., & Scheinkman, J. (1994). Explorations into factors explaining money market returns. The Journal of Finance, 49(5), 1861–1882.
Melo, L. F., & Castro, G. A. (2010). Relación entre variables macro y la curva de rendimientos. Borradores de Economía Banco de la República.
Nelson, C. R., & Siegel, A. F. (1987). Parsimonious modeling of yield curves. Journal of business, 473–489.
Piazzesi, M. (2002). Affine Term Structure Models. En Y. A.-S. Hansen, Handbook of Financial Econometrics. (págs. 692-766). Amsterdam: North Holland.
Rodriguez Revilla, C. A., et al. (2016). Estimating and forecasting the term structure of interest rates: Us and Colombia analysis (Unpublished doctoral dissertation). Universidad del Rosario.
Shiller, R. J., Campbell, J. Y., Schoenholtz, K. L., & Weiss, L. (1983). Forward rates and future policy: Interpreting the term structure of interest rates. Brookings Papers on Economic Activity, 1983(1), 173–223.
Vasicek, O. (1977). An equilibrium characterization of the term structure. Journal of financial economics, 5(2), 177–188.
Vásquez, D. M., Y L. F. Melo (2005): “Estimación de la estructura a plazos de las tasas de interés en Colombia por medio del método de funciones B-spline cúbicas,” Revista de Economía del Rosario, 8(1), 1–23.
Wu, T. (2003). What Makes the Yield Curve Move? Economic Letter Federal Reserve Bank of San Francisco.
Repositorio EdocUR-U. Rosario
Universidad del Rosario
instacron:Universidad del Rosario
Ang, A., Piazzesi, M., & Wei, M. (2006). What does the yield curve tell us about gdp growth? Journal of econometrics, 131(1-2), 359–403.
Arango, L. E., & Flórez, A. (2005). Tramo corto de la curva de rendimientos, cambio de régimen inflacionario y expectativas de inflación en Colombia. Borradores de Economía Banco de la República.
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Bowsher, C. G., & Meeks, R. (2008). Stationarity and the term structure of interest rates: a characterisation of stationary and unit root yield curves.
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Rodriguez Revilla, C. A., et al. (2016). Estimating and forecasting the term structure of interest rates: Us and Colombia analysis (Unpublished doctoral dissertation). Universidad del Rosario.
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Wu, T. (2003). What Makes the Yield Curve Move? Economic Letter Federal Reserve Bank of San Francisco.
Repositorio EdocUR-U. Rosario
Universidad del Rosario
instacron:Universidad del Rosario
Esta tesis pretende pronosticar la estructura de términos de la tasa de interés para Colombia, tomando el procedimiento de dos pasos implementado por (Diebold & Li (2006)); sin embargo, propone alternativas para el enfoque del factor dinámico en l
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::64efbd72af560bd933fd72e5d8480bd6
http://repository.urosario.edu.co/handle/10336/19127
http://repository.urosario.edu.co/handle/10336/19127
Autor:
Peña Rojas, Juan Felipe
Publikováno v:
C. Almeida, K. Ardison, D. Kubudi, A. Simonsen, and J. Vicente. Forecasting bond yields with segmented term structure models. Journal of Financial Econometric, 16(1):1–33, 2018
S. D’Amico and T.B. King. Flow and stock effects of large-scale treasury purchases: evidence on the importance of local supply. Journal of Financial Economics, 108:425– 448, 2013.
R. Engle, G. Roussellet, and E. Siriwardane. Scenario generation for long run interest rate risk assessment. Journal of Econometrics, 201:333–347, 2017
F. Modigliani and R. Sutch. Innovations in interest-rate policy. American Economic Review, 56:178–197, 1966
D. Vayanos and J.L. Vila. A preferred-habitat model for the term structure of interest rates. 2009
Repositorio EdocUR-U. Rosario
Universidad del Rosario
instacron:Universidad del Rosario
S. D’Amico and T.B. King. Flow and stock effects of large-scale treasury purchases: evidence on the importance of local supply. Journal of Financial Economics, 108:425– 448, 2013.
R. Engle, G. Roussellet, and E. Siriwardane. Scenario generation for long run interest rate risk assessment. Journal of Econometrics, 201:333–347, 2017
F. Modigliani and R. Sutch. Innovations in interest-rate policy. American Economic Review, 56:178–197, 1966
D. Vayanos and J.L. Vila. A preferred-habitat model for the term structure of interest rates. 2009
Repositorio EdocUR-U. Rosario
Universidad del Rosario
instacron:Universidad del Rosario
In the present academic work we implement the Nelson and Siegel Segmented Model (2017) in order to predict the structure of interest rates. On the other hand we compare the performance of the Segmented model with the Nelson and Siegel Classic model.
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f52b10c140a3835c5da26484608546fe
Publikováno v:
Repositorio EAFIT
Universidad EAFIT
instacron:Universidad EAFIT
Universidad EAFIT
instacron:Universidad EAFIT
La aplicación de metodologías de series de tiempo para el precio de un bono resulta un proceso complejo debido a sus características financieras y matemáticas. En específico, el pago de cupones y el efecto de la duración modificada hacen que lo
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::80a75e6b8c49bf658f07579b60368bbe
http://hdl.handle.net/10784/15690
http://hdl.handle.net/10784/15690
Autor:
Mendes, Igor Neves
Publikováno v:
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
instacron:RCAAP
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
instacron:RCAAP
It is extremely important to understand the inner workings of debt markets, since they involve interesting and complex financial concepts. Moreover, the concepts related to government debt issued in form of bonds have a series of characteristics that
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::282ee2551509e734d2187567618eed01
Akademický článek
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En este estudio se plantea el interrogante de si la tasa regulatoria vigente para descontar el pasivo pensional es consecuente con el equilibrio de largo plazo que plantean los modelos de equilibrio neoclásicos, o si por el contrario propicia un ent
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2653::b074dd072a73db16c417733d288b1217
http://hdl.handle.net/10784/12120
http://hdl.handle.net/10784/12120
Using different econometric models, Diebold and Li (J Econom 130:337-364, 2006) addressed the practical problem of forecasting the yield curve by predicting the factors level, slope and curvature in the Nelson-Siegel framework. This paper has two mai
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f7486c6dd28e5c1ea07943a1b56f83b7
https://hdl.handle.net/10419/158540
https://hdl.handle.net/10419/158540
Publikováno v:
Economia Aplicada; v. 16 n. 2 (2012); 255-290
Economia Aplicada; Vol. 16 No. 2 (2012); 255-290
Economia Aplicada; Vol. 16 Núm. 2 (2012); 255-290
Economia Aplicada
Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
Economia Aplicada, Vol 16, Iss 2 (2012)
Economia Aplicada, Volume: 16, Issue: 2, Pages: 255-290, Published: JUN 2012
Economia Aplicada, Vol 16, Iss 2, Pp 255-290 (2012)
Economia Aplicada; Vol. 16 No. 2 (2012); 255-290
Economia Aplicada; Vol. 16 Núm. 2 (2012); 255-290
Economia Aplicada
Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
Economia Aplicada, Vol 16, Iss 2 (2012)
Economia Aplicada, Volume: 16, Issue: 2, Pages: 255-290, Published: JUN 2012
Economia Aplicada, Vol 16, Iss 2, Pp 255-290 (2012)
Neste artigo, propomos uma metodologia para a construção da estrutura a termo da taxa de juros livre de risco no Brasil, usando o modelo de Svensson para interpolação e extrapolação das curvas de juros e algoritmos genéticos, em complemento ao
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::eaec4e6736b29aa00f65ac3c4591493c
https://www.revistas.usp.br/ecoa/article/view/46201
https://www.revistas.usp.br/ecoa/article/view/46201