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Akademický článek

Least Square Support Vector Machine Classifier vs a Logistic Regression Classifier on the Recognition of Numeric Digits

Autor: Danilo A. López-Sarmiento, Héctor C. Manta-Caro, Nelson E. Vera-Parra

Publikováno v: TecnoLógicas, Vol 0, Iss 31, Pp 37-51 (2013)

In this paper is compared the performance of a multi-class least squares support vector machine (LSSVM mc) versus a multi-class logistic regression classifier to problem of recognizing the numeric digits (0-9) handwritten. To develop the comparison w

Externí odkaz: https://doaj.org/article/1b61b9c5c7f14eb4a92f2511313e204c

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Clasificador Basado en una Máquina de Vectores de Soporte de Mínimos Cuadrados Frente a un Clasificador por Regresión Logística ante el Reconocimiento de Dígitos Numéricos

Autor: Danilo A. López-Sarmiento, Héctor C. Manta-Caro, Nelson E. Vera-Parra

Publikováno v: TecnoLógicas, Issue: 31, Pages: 37-51, Published: 30 DEC 2013
TecnoLógicas, Vol 0, Iss 31, Pp 37-51 (2013)

En este artículo se compara el desempeño de una máquina de vectores de soporte de mínimos cuadrados multi-clase (multi-class Least Square Support Vector Machine mc-LSSVM) frente a un clasificador por regresión logística multi-clase, ante el pro

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http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0123-77992013000200003&lng=en&tlng=en

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