Zobrazeno 1 - 10
of 485
pro vyhledávání: '"Neha B"'
Autor:
Geetha, Mithra, Vashisht, Neha B., Thanvir, Sumayya, Roslan, Nazreen Che, Mohamedzain, Tibian Husham, Alfarwati, Sarya, Al-Lohedan, Hamad, Rajabathar, Jothi Ramalingam, Zaidi, Shabi Abbas, Sadasivuni, Kishor Kumar
Publikováno v:
In Materials Chemistry and Physics 1 April 2024 316
Publikováno v:
In Technovation February 2024 130
Publikováno v:
Frontiers in Allergy, Vol 4 (2024)
BackgroundDepression, a relevant comorbidity with asthma, has been reported to be associated with asthma morbidity. Asthma self-management is essential to asthma control and may be negatively impacted by depression. We examined these associations in
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/461b595a121a4108bcd12cff28ff6aab
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Londhe, Pratik M., Ambekar, Rohan Vilas, Dhumal, Priyanka R., Chipade, Amar M., Barkale, Akshay D., Sasane, Neha B.
Publikováno v:
E3S Web of Conferences; 8/4/2024, Vol. 559, p1-12, 12p
Autor:
Upadhayay, Neha B., Kakar, Qahraman
Publikováno v:
International Journal of Inclusive Education; Jul2024, Vol. 28 Issue 9, p1635-1663, 29p
Autor:
Neha B. Amin, Kelly M. Bridgham, Jessica P. Brown, Kelly F. Moyer, Rodney J. Taylor, Jeffrey S. Wolf, Matthew E. Witek, Jason K. Molitoris, Ranee Mehra, Kevin J. Cullen, John C. Papadimitriou, Prashant Raghavan, Kyle M. Hatten
Publikováno v:
OTO Open, Vol 7, Iss 1, Pp n/a-n/a (2023)
Abstract Objectives To survey academic and community physician preferences regarding the virtual multidisciplinary tumor board (MTB) for further improvement and expansion. Study Design This anonymous 14‐question survey was sent to individuals that
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/225bb4986ee9440cb58ec3d8e19d1efc
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
E3S Web of Conferences, Vol 430, p 01033 (2023)
Music Genre Classification (MGC) automatically categorizes music into different genres based on various musical attributes and features in a small number of music files. This is a crucial problem in the field of music information retrieval as it prov
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/07311dd1d1614e0b9a77f35102fda35d