Retrieving surface roughness and soil moisture from synthetic aperture radar (SAR) data using neural networks

Autor: Bernier, M., Gauthier, R., Neeson, I., Chanzy, A., Wigneron, J., Baghdadi, N., Gaultier, S., King, C.

Publikováno v: Canadian Journal of Remote Sensing
Canadian Journal of Remote Sensing, Canadian Aeronautics, 2014, 28 (5), pp.701-711. ⟨10.5589/m02-066⟩
Canadian Journal of Remote Sensing, Canadian Aeronautics, 2002, 28 (5), pp.701-711

An inversion technique based on neural networks has been implemented to estimate surface roughness and soil moisture over bare fields using European Remote Sensing (ERS) and RADARSAT data. The neural networks were trained with a simulated data set ge

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::8340393bf65c0de38f610b2ecdaf030b
https://hal.inrae.fr/hal-02912549

Measurement of the l-forbidden Gamow-Teller branch of $^{37}K$

Autor: Hagberg, E, Towner, I S, Alexander, T, Ball, G C, Forster, J S, Hardy, J C, Hykawy, J G, Koslowsky, V T, Leslie, J R, Mak, H B, Neeson, I, Savard, G

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od________65::6f82796622c13c506d6b67a5564bcd3e
http://cds.cern.ch/record/322225

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.